7月27日,由米粒影業(yè)(MILI PICTURES)出品的中國(guó)首部3D動(dòng)畫巨制《龍之谷:破曉奇兵》在北京藍(lán)色港灣傳奇時(shí)代影城搶先上映。該片由迪士尼金牌制作人比爾·伯頓領(lǐng)銜,好萊塢主創(chuàng)與中國(guó)本土一線動(dòng)畫團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn),最終打造了這部中國(guó)動(dòng)畫電影史上,投資最大,制作最精良的視效動(dòng)畫大片。聯(lián)想作為米粒影業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)合作廠商,以ThinkStation工作站為《龍之谷:破曉奇兵》提供獨(dú)家IT技術(shù)支持,承擔(dān)了計(jì)算機(jī)圖形(CG)動(dòng)畫制作的重任,以完美技術(shù)將藝術(shù)靈感化為現(xiàn)實(shí)。
聯(lián)想集團(tuán)中國(guó)區(qū)大客戶事業(yè)部PC產(chǎn)品營(yíng)銷總經(jīng)理王立平在首映禮上表示:“聯(lián)想ThinkStation工作站自2008年問世以來(lái),就以創(chuàng)新、高品質(zhì)的產(chǎn)品獲得了客戶的認(rèn)可,保持了19個(gè)季度在中國(guó)的業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng),在2013年底,聯(lián)想ThinkStation中國(guó)區(qū)市場(chǎng)份額達(dá)到了32.8%。而DCC領(lǐng)域是我們今年重點(diǎn)發(fā)力的市場(chǎng),此次與米粒影業(yè)合作,無(wú)疑將強(qiáng)化聯(lián)想ThinkStation在DCC領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力,我們也期待與米粒影業(yè)通過(guò)技術(shù)+藝術(shù)的創(chuàng)新,推動(dòng)國(guó)內(nèi)動(dòng)漫電影與國(guó)際的接軌。”
米粒影業(yè)CTO徐喆介紹到,在《龍之谷:破曉奇兵》影片制作過(guò)程中,每一幀的文件大小約為1~2GB,每一個(gè)特效鏡頭的文件大小在50~100GB左右,而整部電影有大約500個(gè)特效鏡頭,僅特效鏡頭的渲染就是一項(xiàng)極為繁重的處理任務(wù),如果在傳統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行渲染,很難在有限時(shí)間內(nèi)完成。而通過(guò)聯(lián)想ThinkStation搭建的集群渲染農(nóng)場(chǎng),渲染效率得到了25%的提升,《龍之谷:破曉奇兵》的制作周期縮短至18個(gè)月,領(lǐng)先于國(guó)際公司同品質(zhì)作品24個(gè)月的制作周期。
無(wú)疑,《龍之谷:破曉奇兵》頂尖的制作水準(zhǔn)和故事情節(jié)編排是其兩大殺手锏,這也使其在今年5月法國(guó)戛納電影節(jié)大放異彩,贏得國(guó)際眾多專業(yè)人士的一致好評(píng)。而光環(huán)的背后,少不了制作團(tuán)隊(duì)的辛苦耕耘,以及頂級(jí)技術(shù)平臺(tái)的鼎力支持。根據(jù)米粒影業(yè)創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的分工,聯(lián)想ThinkStation工作站家族為其提供了量身定制的產(chǎn)品,基于英特爾至強(qiáng)E3-1200v3、E5-1600v2、E5-2600v2處理器, 聯(lián)想ThinkStation工作站以更加穩(wěn)定、強(qiáng)大的計(jì)算性能滿足從美術(shù)、形象設(shè)計(jì)、場(chǎng)景設(shè)計(jì)到特效等不同部門的多樣化需求。比如,前期的美術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)硬件的要求相對(duì)不高,但需要超高的穩(wěn)定性,聯(lián)想提供了入門級(jí)的ThinkStation E系列和主流的ThinkStation S30工作站;而作為整個(gè)動(dòng)畫電影制作的核心部門,動(dòng)畫部門對(duì)顯卡要求極高,因此配備了旗艦型的聯(lián)想ThinkStation D30工作站,用戶可隨需輕松擴(kuò)展;而對(duì)于后期渲染和片段合成,聯(lián)想為其提供了靈活性最強(qiáng)的ThinkStation C30集群,最高配備24核的英特爾至強(qiáng)E5-2600v3處理器,以滿足渲染對(duì)CPU線程數(shù)量、超大內(nèi)存和海量存儲(chǔ)的需求。在后端,以249臺(tái)聯(lián)想ThinkStation工作站為核心構(gòu)建的渲染集群可輕松應(yīng)對(duì)制作高峰期超過(guò)2,000億次數(shù)據(jù)請(qǐng)求,以及100TB以上的7×24小時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 “兩年多的時(shí)間里,ThinkStation工作站故障率不超過(guò)3%,在幾百臺(tái)工作站里只有幾臺(tái)發(fā)生過(guò)返修和調(diào)整。” 米粒影業(yè)負(fù)責(zé)特效制作的宋志遠(yuǎn)對(duì)聯(lián)想工作站的穩(wěn)定性表示了肯定。
據(jù)悉,《龍之谷:破曉奇兵》將于7月31日正式登陸全國(guó)院線。未來(lái),聯(lián)想ThinkStation工作站還將參與米粒影業(yè)后續(xù)作品的創(chuàng)作,加速中國(guó)動(dòng)漫影視產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,讓靈感加速實(shí)現(xiàn)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。