作為計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的一個(gè)分支,相信很多人對(duì)工作站缺乏了解,原因是這個(gè)產(chǎn)品的屬性有些偏向?qū)I(yè)級(jí)。不同以往傳統(tǒng)PC,工作站不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的,由一些高配硬件堆積成臺(tái)的機(jī)器,而是一個(gè)完整的獨(dú)立平臺(tái)。它是一種以個(gè)人計(jì)算機(jī)和分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為基礎(chǔ),主要面向?qū)I(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)算與圖形、圖像處理能力,為滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的高性能計(jì)算機(jī)。
在行業(yè)應(yīng)用方面,工作站就以其強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)處理能力和出色的運(yùn)算能力區(qū)別與傳統(tǒng)PC。以影視動(dòng)漫制作行業(yè)為例,電影視效處理意味著許多大數(shù)據(jù)量的工作將被處理。因?yàn)閷?duì)精細(xì)度的要求較高,每一幀圖片的數(shù)據(jù)量都很巨大,而在對(duì)如此多的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時(shí)候,整體工作站解決方案的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)了出來(lái)。
就在前不久亮相于2014年戛納電影節(jié)的3D動(dòng)漫電影《龍之谷之破曉奇兵》,憑借高質(zhì)量的制作水準(zhǔn)和故事情節(jié)編排向人們展現(xiàn)了中國(guó)影視動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)近幾年飛速發(fā)展的成果。其中,聯(lián)想作為其制片公司米粒影業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)合作廠商,以ThinkStation為核心構(gòu)建的渲染集群完美地承擔(dān)了《龍之谷:破曉奇兵》從前端視覺(jué)設(shè)計(jì),到后端渲染制作的重要任務(wù),組建了249臺(tái)ThinkStation專(zhuān)業(yè)圖形工作站為核心組成的強(qiáng)大渲染集群,其中入門(mén)級(jí)的ThinkStation E系列和主流的ThinkStation S30作為繪圖工作站,旗艦型的聯(lián)想ThinkStation D30工作站負(fù)責(zé)動(dòng)畫(huà)擴(kuò)展,而渲染和后期制作則是交給了ThinkStation C30。
米粒影業(yè)CTO徐喆談及與聯(lián)想的合作理由,“聯(lián)想ThinkStation工作站有著Think的高端品牌理念,絲毫不遜于國(guó)外產(chǎn)品,且通過(guò)聯(lián)想自主研發(fā),在各方面的技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到國(guó)際相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn),這也是米粒影業(yè)選擇聯(lián)想ThinkStation工作站的主要原因。” 聯(lián)想ThinkStation不僅為米粒影業(yè)搭建了從前端視覺(jué)設(shè)計(jì),到后端渲染制作的計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng),還解決了因制作周期短而帶來(lái)的時(shí)間成本和如何降低存儲(chǔ)、設(shè)備維護(hù)等帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
聯(lián)想ThinkStation專(zhuān)業(yè)圖形工作站繼承了Think家族的高品質(zhì)表現(xiàn)出不凡實(shí)力。雙路英特爾至強(qiáng)四核處理器在開(kāi)啟CPU超線(xiàn)程技術(shù)后,系統(tǒng)響應(yīng)速度大幅提升,全面加速前后端整體制作流程,而Kepler架構(gòu)NVIDIA Quadro顯卡可實(shí)現(xiàn)基于GPU的渲染硬件加速,能夠讓專(zhuān)業(yè)人員最大限度提升了畫(huà)面中人物、環(huán)境的逼真與還原度。同時(shí),ThinkStation擁有效能出色的多路散熱設(shè)計(jì),使其能夠在高負(fù)荷的集群工作條件下仍能穩(wěn)定運(yùn)行。
作為3D動(dòng)漫電影,《龍之谷:破曉奇兵》的制作對(duì)工作站的性能和品質(zhì)要求都極為嚴(yán)苛,制片高峰期時(shí)通常會(huì)出現(xiàn)超過(guò)2,000億次的數(shù)據(jù)請(qǐng)求,并要求100TB以上的7x24h全時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。作為中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的視效幕后推手,聯(lián)想ThinkStation為3D動(dòng)漫視效呈現(xiàn)提供了可靠助力。
據(jù)悉,《龍之谷:破曉奇兵》將于7月31日登陸中國(guó)各大影院,屆時(shí)不妨讓我們一同去品味聯(lián)想ThinkStation為我們帶來(lái)的精彩視效大戲。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線(xiàn)性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。