雅虎今天發(fā)布了截至6月30日的2014財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)。報(bào)告顯示,雅虎第二季度營(yíng)收為10.84億美元,比去年同期的11.35億美元下滑4%;雅虎第二季度凈利潤(rùn)為2.70億美元,比去年同期的3.31億美元下滑19%,每股折合收益0.26美元,調(diào)整后(不包括流量獲得成本)每股收益為0.37美元。
華爾街分析師預(yù)測(cè)雅虎雅虎第二季度營(yíng)收為10.8億美元,調(diào)整后每股收益為0.38美元。
目前正值中國(guó)科技巨頭阿里巴巴集團(tuán)IPO之際,而持有阿里巨額股份的雅虎公司公布第二季度業(yè)績(jī)受人關(guān)注。
雅虎CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)承認(rèn)雅虎該季度業(yè)績(jī)并不理想。她在一份事先擬定的新聞稿中稱(chēng):“我們的首要任務(wù)是營(yíng)收增長(zhǎng),從這一點(diǎn)上來(lái)講,我們對(duì)公司第二季度業(yè)績(jī)并不滿意。雖然一些表現(xiàn)出了強(qiáng)勁增長(zhǎng),但其增長(zhǎng)被其他領(lǐng)域下滑抵消。比如,雅虎搜索服務(wù)在這一季度中表現(xiàn)強(qiáng)勁,不計(jì)流量獲取成本營(yíng)收比去年同期增長(zhǎng)了6%,搜索點(diǎn)擊營(yíng)收也比去年同期增長(zhǎng)了19%。我們的社交、移動(dòng)、視頻和原生領(lǐng)域也都獲得了強(qiáng)勁增長(zhǎng),整體來(lái)看同比增長(zhǎng)近90%。但顯示業(yè)務(wù)仍在投資、處于轉(zhuǎn)型階段。在第二季度,顯示業(yè)務(wù)營(yíng)收進(jìn)一步下降,進(jìn)一步證明,我們需要加快努力來(lái)扭轉(zhuǎn)這種不利發(fā)展趨勢(shì)。我堅(jiān)信未來(lái)我們會(huì)做到更好??傮w而言,我們?nèi)詫?duì)雅虎未來(lái),以及公司戰(zhàn)略、恢復(fù)長(zhǎng)期增長(zhǎng)抱有信心。”
盡管雅虎第二季度搜索廣告業(yè)務(wù)增長(zhǎng),但顯示廣告業(yè)務(wù)下滑卻同樣引發(fā)分析師關(guān)注:不計(jì)流量獲取成本,該季度顯示廣告營(yíng)收為3.94億美元,上年同期為4.23億美元、同比下降7%。顯示廣告業(yè)務(wù)的售出廣告數(shù)量較上年同期增長(zhǎng)了約24%,但每廣告價(jià)格同比下降同為約24%。
雅虎財(cái)報(bào)還顯示,雅虎與阿里巴巴集團(tuán)新修訂了股票回購(gòu)協(xié)議,在新協(xié)議下,雅虎在阿里巴巴集團(tuán)首次公開(kāi)招股(IPO)時(shí)拋售的最大股票數(shù)量從原來(lái)計(jì)劃的2.08億股減少至1.4億股。
分析師預(yù)計(jì)雅虎當(dāng)前季度的營(yíng)收為11億美元,每股贏利至少為0.40美元。
在隨后進(jìn)行的分析師電話會(huì)議上,雅虎CFO肯·高德曼(Ken Goldman)預(yù)測(cè),像二季度出現(xiàn)下滑一樣,雅虎第三季度的營(yíng)收下滑趨勢(shì)不會(huì)逆轉(zhuǎn)。高德曼還表示,未來(lái)的雅虎業(yè)務(wù)預(yù)期,還將取決于雅虎在即將赴美IPO的阿里巴巴集團(tuán)的投資收益。雅虎認(rèn)為,不包括流量獲取成本,公司第三季度營(yíng)收預(yù)期將在10.2億美元至10.6億美元之間。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。