3D打印是近期比較熱門的技術(shù)之一,它的熱度甚至可以與可穿戴設(shè)備相抗衡。
其實(shí),3D打印就是快速成型技術(shù)的一種,它是以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ),運(yùn)用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過(guò)逐層打印的方式來(lái)構(gòu)造物體的技術(shù)。
許多民間高手利用3D打印技術(shù)設(shè)計(jì)出很多新奇、別致的作品,也在一定程度上給人們的生活帶來(lái)了便利以及樂(lè)趣。這些都使得人們對(duì)3D打印技術(shù)有了非常高的期待,3D打印也逐漸被牙科和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、航空航天、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑等領(lǐng)域所接納。但是,不可否認(rèn),3D打印產(chǎn)業(yè)還停留在“理想階段”,如何進(jìn)一步的“邁進(jìn)現(xiàn)實(shí)”?這就需要克服重重阻礙。
臺(tái)灣鴻海董事長(zhǎng)郭臺(tái)銘曾表示:“如果(3D打印)真的是(有用),那我的‘郭’字倒過(guò)來(lái)寫。”郭臺(tái)銘為何對(duì)3D打印有這么深的“偏見”?究其原因,是他認(rèn)為此項(xiàng)技術(shù)無(wú)法大量生產(chǎn)用在商業(yè)用途,不具有商業(yè)價(jià)值。他以3D打印制造出的電話為例,3D打印技術(shù)可以制造出產(chǎn)品,但是只能看,不能用;3D打印技術(shù)制造的商品上不能加電子組件,也無(wú)法成為電子產(chǎn)品量產(chǎn),而且一摔就碎;3D打印還無(wú)法使用皮革材質(zhì),所以他認(rèn)為,3D打印可以做少數(shù)一、二個(gè),但完全無(wú)法量產(chǎn)。
前幾天,日本大阪商工會(huì)議所發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示,非大型企業(yè)中3D打印機(jī)的使用率僅為9.2%。最主要的因素是設(shè)備價(jià)格高、使用材料有限、需要花時(shí)間培養(yǎng)操作人員、產(chǎn)能低等,而這些問(wèn)題也會(huì)很大程度上制約3D打印技術(shù)的發(fā)展和普及。
美國(guó)家得寶公司(Home Depot)近期宣布將開始在美國(guó)加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州等12個(gè)地區(qū)的門店開始出售由MakerBot公司生產(chǎn)的3D打印機(jī)。而3D打印機(jī)產(chǎn)品也早早的在京東商城、淘寶等電商網(wǎng)站上架發(fā)售。
雖說(shuō)現(xiàn)階段3D打印技術(shù)用在商業(yè)用途上稍顯勉強(qiáng)(不同行業(yè)需求不同),但是普通的3D打印機(jī)卻能滿足工程師和科技愛好者的需求。3D打印技術(shù)能夠?yàn)橄M(fèi)者提供個(gè)性化的定制產(chǎn)品,而且打印小型的硬質(zhì)物品,所用的材料只有幾種塑料,有成本的優(yōu)勢(shì),這也是個(gè)人3D打印機(jī)受到消費(fèi)者追捧的主要原因。
3D打印被業(yè)界稱為“第三次工業(yè)革命”,這種說(shuō)法確實(shí)欠考慮,價(jià)格、易用性等因素都限制了它的普及程度。
3D打印技術(shù)——有優(yōu)勢(shì)、有短板。目前來(lái)看,3D打印還需要一段時(shí)間來(lái)發(fā)展、壯大,也希望它能夠有所突破,畢竟最后收益的還是大眾。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。