在擔任微軟CEO近半年后,薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)提出微軟需要改變。納德拉于當?shù)貢r間本周四上午向微軟員工發(fā)送了備忘錄,在這份3100字左右的備忘錄里,納德拉敦促微軟員工們改善企業(yè)文化并“迷戀”客戶。
盡管在備忘錄中納德拉并沒有提供太多細節(jié),但他承諾,微軟將“扁平化組織”同時創(chuàng)建“簡潔的業(yè)務流程”。
納德拉在接受CNET采訪時曾談到微軟轉型的必要性,他表示:“我把這當做是一個對我而言很好的機會,來評價兩個財政年度之間的傳遞,并理解其間的變化。”
“在這個‘移動至上,云計算至上’的世界里,對我們而言,真正重要的是我們的精神和貢獻。這正是重新定義生產力和重新思考平臺是我們所擁有的核心情感的原因。”他補充道,他希望微軟員工們能更具雄心地思考這一點。
他說道:“總而言之,這都要歸結為文化——如果你沒有一種文化,能夠強化你想做成的事情,說不定在午餐時你的策略便已被侵蝕。”
以下是一份編輯后的采訪記錄。
薩蒂亞·納德拉:我希望擁有最少數(shù)量的決策者。我們希望讓人們能夠完成更多的事情,并允許他們質疑傳統(tǒng)。因此這并不是說我們一定要保持一成不變,或是每過一段時間就要做一些改變。我希望我們能夠說,“看,我們可以改變。我們應該改變,而且無需受制于我們的過去。”因為我們的工作性質正在發(fā)生著改變。
“我很高興我們有著Xbox游戲平臺的專營權,特別是在這個游戲正逐漸變得越來越重要的時代……它不是核心生產力這并不重要。”
在我們構建的核心產品中,我希望能夠以人為中心思考生產力。我不想把OneDrive和企業(yè)版OneDrive看成是兩件事情。我希望這個服務系統(tǒng)能夠代表我考慮這件事情。有我的個人文檔的文件就應該放到OneDrive中,有Word文檔的文件就應該放到企業(yè)版OneDrive中。這些應該都是自動完成的。這就是我們應該能做出貢獻的那種創(chuàng)新,而這也是我們所追求的創(chuàng)新。
納德拉:我希望能夠非常明確地表示,像我們這樣的一家大公司,一家成功的大公司,怎樣才能在擁有一個核心,而且應該有一個核心的同時,還有精力去做一些我們能夠對大家造成重要影響的其他事情。對我而言,我很高興我們有著Xbox游戲平臺的專營權,特別是在這個游戲正逐漸變得越來越重要的時代。在這樣一個數(shù)字生活時代,在這個移動世界里,最耗費時間的是什么?游戲。最花錢的是什么?游戲。Xbox游戲平臺是最受人們尊崇和喜愛的游戲品牌之一。我希望這個游戲團隊能夠保持他們對游戲的極好熱情……它不是核心生產力這并不重要。事實上我們?yōu)樵撈脚_已經進行了許多技術轉讓交易。例如我們在Skype所有的語音識別技術,正是由于Kinect Xbox才購買的。但這并不是我支持Xbox的原因。我們支持Xbox,是因為我們想在游戲領域爭做贏家,為游戲用戶帶來快樂,并希望能夠獲得更多Xbox粉絲。我想將這一點明確表示出來,因為我認為這對于像我們這樣的大公司而言是不錯的,而且在核心生產力以外我們能有這樣一個高影響力的平臺是值得驕傲的。
納德拉:Bing對我來說是任務完成度和生產力的一個核心部分……Bing發(fā)生了許多變化,很多Bing技術現(xiàn)在已經是我們用于Azure和Office 365技術的重要組成部分,作為核心的一部分,這就是我想談論的。
納德拉:我發(fā)現(xiàn),最大的驚喜是這種明確它是什么的渴望,明確什么是我們的精神,我們的核心,以及那種我們能夠做出的獨一無二的貢獻和使命感,并勇于對此抱有雄心壯志。我們要做的將很多。但這并不是說我們要突然做完全不同的事情。但很酷的是,我喜歡人們感到驚喜和明白的樣子,希望他們能夠有區(qū)別地看待平臺和生產力。事實上,我們不應該單方面斷裂式地思考我們的工作,而應當把用戶放在中心,并將問題聚集起來,方便我們?yōu)橛脩暨M行協(xié)調。
我們還有很多工作要做??偠灾?,雖然我并不相信這份備忘錄,但很顯然,我相信我們的產品,而這些產品的靈感將源自我們所言。我發(fā)現(xiàn),較我開始擔任CEO之前的工作,公司員工們過去六個月的工作有著不錯的進展。他們一直都做的很好,而且我對我們的團隊感到很自豪。
納德拉:想想看。微軟已經39歲了,但我們每一天、每一周都會出現(xiàn)在Techmeme網(wǎng)站上。在這樣一個廣泛的科技新聞和博客聚合網(wǎng)站,如何讓它與自己相關?有太多新的競爭者。在我自己在微軟工作的22年里,我過去是在和網(wǎng)威(Novell)和Lotus競爭。如今不同了。現(xiàn)在我們有了新的競爭對手。這太棒了。我非常尊重這些新的競爭者。在一些領域中我們是領先的,在一些領域內我們是落后的,但無論如何我們都身處其中。我們在這些領域的混合之中。而且我們還是一個盈利的公司。因此無論何時我都會伸出我們的雙手。但與此同時,正如我一直說的那樣,這個行業(yè)“不尊重傳統(tǒng),只尊重創(chuàng)新”。所以我希望我們能夠保持戰(zhàn)斗狀態(tài)和前瞻性,積極進取。我覺得,現(xiàn)在正是我們充滿斗志地思考生產力和平臺的時候了。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。