此次名為“ReDefine”的大會(huì),事實(shí)上是EMC年度的重磅產(chǎn)品發(fā)布會(huì),EMC在大會(huì)上發(fā)布了橫跨XtremIO閃存、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)VMAX、橫向擴(kuò)展NAS組合等多個(gè)領(lǐng)域,從而期望幫助客戶“重新定義可能性”,并加速他們邁上混合云之旅。
EMC亞太及日本區(qū)總裁David Webster指出,如今,IT產(chǎn)業(yè)正在朝著移動(dòng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、社交這四大趨勢(shì)奔流。但是,如今的IT發(fā)生了重大變化,軟件定義正在改寫幾乎所有產(chǎn)業(yè),軟件定義的特斯拉正在影響著汽車產(chǎn)業(yè)的走勢(shì),軟件定義的Nest正在改變家居市場(chǎng),軟件定義也正在改變著IT業(yè)。
David Webster表示,如今IT的重點(diǎn)已經(jīng)從過去的成本和優(yōu)化、提升效率等方面,轉(zhuǎn)化到如何促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新上來。如何平衡業(yè)務(wù)與IT,是企業(yè)CEO、CFO、CIO們共同考慮的問題。
由Pivotal、VMware、EMC共同組成的EMC聯(lián)邦,成為解決這些難題最具競(jìng)爭(zhēng)力的組織。Pivotal是EMC和VMware共同成立的子公司,它提供大數(shù)據(jù)、PaaS等服務(wù)的公司,VMware同樣是EMC的子公司,它提供的是軟件定義的數(shù)據(jù)中心服務(wù),EMC則是信息基礎(chǔ)架構(gòu)的構(gòu)建者,另外除了這鐵三角之外,EMC的另外一家子公司RSA,負(fù)責(zé)提供云、大數(shù)據(jù)等安全服務(wù)。
由此,可以把EMC看作是一家具有獨(dú)特形式的提供混合云相關(guān)業(yè)務(wù)的服務(wù)集團(tuán)。
EMC企業(yè)和中端存儲(chǔ)事業(yè)部(EMSD)VMAX家族產(chǎn)品銷售總監(jiān)Colin Gallagher在接受CNET科技資訊網(wǎng)采訪時(shí)指出,收購TwinStrata之后,EMC將可為客戶提供全新的服務(wù),那就是用戶在連接外部存儲(chǔ)時(shí),不僅僅是一個(gè)存儲(chǔ),更可以對(duì)接外部的公有云。
圖為EMC企業(yè)和中端存儲(chǔ)事業(yè)部(EMSD)VMAX家族產(chǎn)品銷售總監(jiān)Colin Gallagher
據(jù)Colin Gallagher介紹,當(dāng)下流行的包括AWS、Azure等10余種公有云,都在支持的范圍之內(nèi)。
雖然,EMC方面沒有明確提到此筆收購的金額和明確的用意,但是通過融合TwinStrata與VMAX兩種技術(shù),這里面蘊(yùn)含著EMC近年來力推的混合云戰(zhàn)略。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。