日前,藍(lán)汛ChinaCache為教育部教師資格認(rèn)定指導(dǎo)中心建設(shè)的中國教師資格網(wǎng)提供了CDN技術(shù)方案。中國教師資格網(wǎng)用戶數(shù)量龐大,用戶分布廣泛,該方案重在提高該網(wǎng)站所有用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問質(zhì)量并降低企業(yè)運營成本。
針對中國教師資格網(wǎng)的需求和現(xiàn)狀,藍(lán)汛ChinaCache為其提供了CDN網(wǎng)站加速服務(wù)(靜態(tài)頁面加速)技術(shù)方案。藍(lán)汛ChinaCache的靜態(tài)頁面加速方案全面提高了網(wǎng)站用戶訪問頁面及圖片的速度,有效提升了訪問體驗,保障了網(wǎng)站服務(wù)的穩(wěn)定性。與此同時,提高了網(wǎng)站的安全級別及抵御攻擊、防內(nèi)容篡改的能力,幫助其減少了網(wǎng)站的費用投入,一定程度上降低了運營成本。
同時,藍(lán)汛為靜態(tài)網(wǎng)頁加速產(chǎn)品設(shè)立了專業(yè)的客戶服務(wù)團(tuán)隊,隨時提供各種技術(shù)支持響應(yīng),以及統(tǒng)計網(wǎng)頁分析數(shù)據(jù)、服務(wù)評估報告等體貼周到的服務(wù)。藍(lán)汛通過自主研發(fā)的應(yīng)用管理平臺,建立15分鐘內(nèi)投訴快速響應(yīng)制度、用戶投訴跟蹤和升級制度,保證采用藍(lán)汛靜態(tài)網(wǎng)頁加速產(chǎn)品之后的服務(wù)效果和質(zhì)量,以及優(yōu)質(zhì)的用戶訪問體驗。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。