據(jù)市場(chǎng)研究公司Gartner稱,今年全球PC出貨量仍然會(huì)下滑,只是幅度沒有去年那么大。超便攜PC將對(duì)PC市場(chǎng)提供一定的支撐作用。
Gartner周一表示,今年全球PC出貨量將僅下跌2.9%,盡管這并不值得慶祝,但畢竟跌幅小于去年的9.5%。Gartner的PC銷量數(shù)據(jù)包括臺(tái)式機(jī)、筆記本和超便攜PC。
由于越來(lái)越多的消費(fèi)者選擇購(gòu)買智能手機(jī)和平板電腦,而非傳統(tǒng)的臺(tái)式機(jī)和筆記本,過(guò)去數(shù)年P(guān)C市場(chǎng)一直處于下降通道中。許多PC用戶也放慢了升級(jí)步伐。Windows 8缺乏吸引力也使得消費(fèi)者沒有動(dòng)力購(gòu)買新計(jì)算機(jī)。今年P(guān)C市場(chǎng)跌幅收窄的原因是什么呢?商用PC。
Gartner研究主管蘭吉特·阿特瓦爾(Ranjit Atwal)在一份聲明中說(shuō),“企業(yè)升級(jí)Windows XP系統(tǒng),以及正常的升級(jí)周期將放緩市場(chǎng)下跌的腳步,尤其是在西歐地區(qū)。我們預(yù)計(jì),今年成熟市場(chǎng)上升級(jí)的商用PC數(shù)量將接近6000萬(wàn)臺(tái)。”
傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)和筆記本出貨量將由去年的2.961億臺(tái)下降至今年的2.762億臺(tái),明年將進(jìn)一步下降至2.616億臺(tái)。超便攜PC將獲得更多用戶,出貨量將由去年的2150萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至今年的3220萬(wàn)臺(tái),明年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至5500萬(wàn)臺(tái)。
今年平板電腦出貨量將增長(zhǎng)24%至2.56億臺(tái),手機(jī)出貨量將增長(zhǎng)3.1%至19億部。Gartner預(yù)計(jì),智能手機(jī)在手機(jī)市場(chǎng)上的比重將進(jìn)一步上升,今年智能手機(jī)在手機(jī)出貨量中的占比將上升至66%,到2018年時(shí)將進(jìn)一步上升至88%。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。