在企業(yè)當(dāng)中,每個(gè)部門的員工有他們不同的負(fù)責(zé)領(lǐng)域,所以企業(yè)內(nèi)部必然會(huì)存在很多IT知識(shí)薄弱的員工,他們對(duì)如何連接公司打印機(jī)一竅不通。
如何連接企業(yè)內(nèi)部的打印機(jī)可以說是一件難者不會(huì)會(huì)者不難的事,雖然并不算很難,但需要很多復(fù)雜的步驟,甚至有些員工在日常工作中很少會(huì)用到控制面板這一選項(xiàng),更不用提到IP這種專業(yè)性名詞了。
而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,無論是消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品還是商用產(chǎn)品除了硬件之外更加注重的便是用戶體驗(yàn)。打印機(jī)也不例外,不應(yīng)該讓員工以如此復(fù)雜的方式來使用,而是要為企業(yè)員工提供更便捷、更快速的打印新形態(tài),提高企業(yè)員工的辦公效率。
通過 ePrint便可以實(shí)現(xiàn)智慧打印,讓因硬件造成的困擾不再影響員工的日常工作,就算你不太懂IT知識(shí)也沒有問題,只要會(huì)使用智能手機(jī)和郵箱,便可以直接實(shí)現(xiàn)打印。 如果要使用 ePrint,必須通過互聯(lián)網(wǎng)連接,將打印機(jī)連接至有線(以太網(wǎng))或無線網(wǎng)絡(luò),該應(yīng)用還能利用GPS技術(shù)協(xié)助尋找ePrint移動(dòng)位置。我們甚至可以直接通過無線的方式將打印任務(wù)發(fā)送到酒店、機(jī)場(chǎng)以及打印店這些場(chǎng)所進(jìn)行打印。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。