2014全球CDN大會(GCDN大會)今天在京舉行。本屆會議由首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會網(wǎng)絡信息技術安全專業(yè)委員會與CDN服務提供商——藍汛ChinaCache共同主辦。
GCDN是當今全球最具影響力的CDN行業(yè)峰會之一,此次大會圍繞移動互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展趨勢,就如何保障新趨勢下的網(wǎng)絡性能展開深入探討,上千位行業(yè)精英和百余位媒體記者與會。
該會以分享全球移動互聯(lián)網(wǎng)技術及發(fā)展趨勢為主線,與移動互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇、云高峰論壇,視頻行業(yè)高峰論壇、運營商高峰論壇和傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化高峰論壇相互融合,共同探討大數(shù)據(jù)應用、移動互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢等行業(yè)熱點話題。
、董事長兼首席執(zhí)行官王松
大會主題演講部分就全球互聯(lián)網(wǎng)趨勢及大數(shù)據(jù)愿景、CDN技術現(xiàn)狀及未來熱點等議題進行了分享與探討,針對全球移動互聯(lián)網(wǎng)和中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的生動對比引發(fā)關注。會上,來自全球五大市場研究公司之一GFK集團的Torsten Mueller-Klockmann首次在中國分享全球移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的專業(yè)數(shù)據(jù)。中電信廣州研究院開發(fā)總監(jiān)梁潔分享了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之路。
在高峰論壇中,針對細分領域深入探討,包括“如何打造勁爆的移動產(chǎn)品”、“重新定義下一代網(wǎng)絡”、“誰將撬動4G視頻市場”、“移動運營商的內容分發(fā)網(wǎng)絡”以及“汽車互聯(lián)網(wǎng)化”等主題。
其中,“如何打造勁爆的移動產(chǎn)品”論壇中,唱吧創(chuàng)始人陳華、搜狐移動新媒體中心總經(jīng)理岳建雄、ChinaCache 總裁張墾等就移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何改善用戶體驗發(fā)表了觀點。
在“重新定義下一代網(wǎng)絡”的主題上,微軟亞太研發(fā)集團等領域內技術專家針對于云的商業(yè)價值和未來機會展開了討論。
而就“移動運營商的內容分發(fā)網(wǎng)絡”問題,工信部高級工程師、行業(yè)企業(yè)高層也分享了其觀點。
來自谷歌研究院、知名汽車企業(yè)的信息科技主管淺談關于傳統(tǒng)企業(yè)如何在互聯(lián)網(wǎng)大潮的趨勢下求新求變、抓住機遇。
作為本次GCDN大會的東道主,藍汛創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官王松提到:“最近五年,全球CDN行業(yè)將進入快速增長階段,從去年開始,由藍汛ChinaCache主辦,首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會大力支持的中國首屆CDN大會,吸引了業(yè)內人士的關注和熱議。今年,我們繼續(xù)就移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡安全和大數(shù)據(jù)CDN服務等熱門話題展開深入討論,共謀行業(yè)發(fā)展。藍汛ChinaCache希望為大家提供開放互通平臺的同時,共同推動CDN行業(yè)的全球化成長。 ”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。