截止目前,中國(guó)移動(dòng)用戶(hù)規(guī)模已遠(yuǎn)超5億,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)呈井噴式增長(zhǎng),伴隨著4G時(shí)代的開(kāi)啟, 2014年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步出現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了生活方式,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)該如何跟上步伐,成為行業(yè)思考和熱議的話題。
2014年6月25日,移動(dòng)互聯(lián)變革將開(kāi)啟加速按鈕,全球領(lǐng)先的CDN服務(wù)提供商——藍(lán)汛ChinaCache 攜手首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì),網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)共同舉辦的2014年全球CDN大會(huì)將在中國(guó)電影導(dǎo)演中心召開(kāi)。大會(huì)將聚集行業(yè)精英,共同探討移動(dòng)化大潮下的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),為企業(yè)把握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新契機(jī)提供討論和碰撞的平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,怎樣做好消費(fèi)者洞察和分析,通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘去改善客戶(hù)體驗(yàn)?會(huì)上,藍(lán)汛ChinaCache副總裁傅亮將分享大數(shù)據(jù)愿景,闡述大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用。
過(guò)去的10年中,全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了巨大變遷,中國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)民和全球用戶(hù)相比,在接入方式、應(yīng)用內(nèi)容、使用習(xí)慣上有哪些差異和共性?本次大會(huì)上,來(lái)自GFK集團(tuán)的Torsten Mueller-Klockmann將首次在中國(guó)分享全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。
在宏觀趨勢(shì)分享同時(shí),大會(huì)還聚焦細(xì)分行業(yè)做深度探討。本次全球CDN大會(huì)的視頻行業(yè)高峰論壇上,來(lái)自愛(ài)奇藝、樂(lè)視、中國(guó)國(guó)際廣播電視網(wǎng)絡(luò)等知名企業(yè)的領(lǐng)軍人物,將共同探討移動(dòng)化大潮流下視頻行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
而隨著傳統(tǒng)行業(yè)唱響“互聯(lián)網(wǎng)化”的主旋律,本屆大會(huì)特別設(shè)立了傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化高峰論壇,探討互聯(lián)網(wǎng)如何滲透和顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。值得一提的是,本次大會(huì)請(qǐng)到了谷歌研究院的專(zhuān)家,與大家一起分享有關(guān)谷歌汽車(chē)的最新資訊和動(dòng)向。
伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,CDN行業(yè)將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在傳承2013年首屆全球CDN大會(huì)的成功基礎(chǔ)上,藍(lán)汛ChinaCache將召集全球互聯(lián)網(wǎng)各界精英,共探行業(yè)趨勢(shì),把脈中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。