現今,企業(yè)移動化浪潮正在滲入企業(yè)每一個工作流程當中,移動化的辦公方式不僅讓員工在效率方面得到了很大提升,還能讓員工無論是在外出、會議、出差當中都能夠進行辦公,但是移動化的業(yè)務模式衍生出了一個很大的問題,那就是設備的選擇。所以我們此次高端訪談的主題便是業(yè)務移動化浪潮下的企業(yè)終端選型。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統,首次實現AI根據復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數據集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數據生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數據掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現卓越,能耗僅為傳統方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。