當?shù)貢r間周三,亞馬遜在公司總部西雅圖,正式對外發(fā)布了傳聞已久的智能手機產品——Fire Phone。
亞馬遜Fire Phone配備了4.7英寸高清720p顯示屏,2.2GHz四核Snapdragon處理器,2GB RAM,后置攝像頭像素達到1300萬,同時配置了用于視頻通話的前置攝像頭。此外,亞馬遜Fire Phone引入了一項名為“動態(tài)視角”3D顯示獨特技術,有望成為該產品的一大賣點。
亞馬遜Fire Phone“動態(tài)視角”3D顯示技術,使手機桌面和鎖屏畫面能根據(jù)用戶的觀看角度進行實時調節(jié)。這一功能更多的借助了手機的重力感應和攝像頭識別技術,通過安裝在手機正面4個頂角的4個專業(yè)前置攝像頭,并結合中心攝像頭,可隨時追蹤用戶頭部動作、并發(fā)現(xiàn)用戶的眼睛,這一過程稱為“立體視覺”,從而向用戶提供最好的視覺效果。
亞馬遜稱,包括紅外發(fā)光二極管在內的“動態(tài)視角”3D顯示設備基于低功率發(fā)送,因此能夠確保用戶在絕對黑暗處使用。在任何狀態(tài)下,至少有兩個攝像頭處于共同工作狀態(tài),大大方便了用戶進行自動網(wǎng)頁瀏覽和單手操作。用戶在玩游戲時,也可以通過傾斜設備,以獲得新的視角。
亞馬遜Fire Phone智能機7月25日上市銷售,暫僅面向AT&T用戶開放訂購,32GB版本售價199美元,6432GB版本售價299美元。
此外,亞馬遜還面向打算利用“動態(tài)視角”功能開發(fā)新應用的開發(fā)人員,發(fā)布了一款軟件開發(fā)工具包。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。