葡萄牙應用商店運營商Aptoide日前向歐盟委員會遞交訴狀,指控谷歌濫用其在安卓智能機市場的優(yōu)勢地位,從而使用戶遠離第三方安卓應用商店、轉(zhuǎn)投Google Play。
Aptoide在訴狀中表示,谷歌系統(tǒng)性地設置了障礙,從而越來越不公正地將第三方安卓應用排擠到了一邊。Aptoide聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO保羅·特里恩托斯(Paulo Trezentos)表示:“歐盟委員會已積極對谷歌濫用支配地位情況展開相關調(diào)查。我們認為我們的證據(jù)十足,可以幫助歐盟與谷歌展開合作,以糾正谷歌的這些行為。”
Aptoide公司當前的月度活躍用戶數(shù)量達到了600萬,每月下載量超過了5000萬。
Aptoide表示,其投訴谷歌排擠第三方應用商店主要涉及四方面關鍵問題:一是與以前相比,用戶感到在安裝來自第三方的安卓應用,比安裝來自谷歌Google Play的應用要困難的多;二是谷歌已經(jīng)撤除了Android開源項目的核心功能,并將之捆綁到了自己的谷歌移動服務包上,比如谷歌地圖、Gmail、谷歌商店等;三是谷歌不應該清除其他應用商店,或者從Google Play中清除掉來自其他應用商店內(nèi)的應用;四是谷歌的一些工具軟件,比如Chromium開源瀏覽器屏蔽了第三方應用商店。
歐盟委員會證實收到了來自Aptoide的投訴;谷歌公司對此暫未置評。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。