2014年6月,注定是個(gè)無(wú)法低調(diào)的月份。
6月的影院是沸騰的。《竊聽風(fēng)云3》、《X戰(zhàn)警2》、《變形金剛4》《歸來(lái)》名導(dǎo)回歸,賣座大片續(xù)集一波波登陸期檔讓人應(yīng)接不暇。6月的校園是沸騰的。10年寒窗的學(xué)子們即將離開苦讀的校園迎接成人禮后獨(dú)自踏上四面八方。6月的球迷是沸騰的。全世界翹首以盼的巴西世界杯即將打響,伴隨著球賽進(jìn)程的各路活動(dòng)也接踵而至。6月的互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)是沸騰的,行業(yè)規(guī)范吶喊不斷的同時(shí),關(guān)注和參與互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)娜后w也越來(lái)越多。6月的小油菜理財(cái)平臺(tái)是沸騰的。改版上線后首波活動(dòng)“召集好友一起領(lǐng)錢”如火如荼,新標(biāo)上線當(dāng)天更是瘋搶到當(dāng)機(jī),讓這個(gè)全新上線的平臺(tái)始料未及。
“小油菜”這個(gè)很難和投資理財(cái)聯(lián)系起來(lái)的名字,從5月24日一直低調(diào)試運(yùn)營(yíng)的理財(cái)網(wǎng)站正式宣布更名后便被頻繁提起。“小油菜”相較之其他理財(cái)平臺(tái)小油菜本著“讓你有財(cái)”的宗旨,從平臺(tái)模式上、風(fēng)控和保障上一直在低調(diào)穩(wěn)健的踐行著。
定位準(zhǔn)確小而美
小,小油菜不像大多數(shù)P2P理財(cái)平臺(tái)做個(gè)人信用、直融式借款項(xiàng)目,小油菜理財(cái)定位的是P2C債權(quán)交易平臺(tái),為投資理財(cái)用戶提供的是優(yōu)質(zhì)的企業(yè)有抵押擔(dān)保的債權(quán)轉(zhuǎn)讓投資產(chǎn)品。并且投資產(chǎn)品的期限定在1-6個(gè)月、融資金額在50-500萬(wàn)元的小額短期。
美,小油菜理財(cái)?shù)耐顿Y產(chǎn)品固定年化收益是在12%-15%的穩(wěn)健高收益;投資操作靈活便捷,投資門檻低,100元即可起投,并且于投資次日起計(jì)算利息,最大化收益;如果在投資過(guò)程中用戶急需資金還可以對(duì)已投資項(xiàng)目發(fā)起轉(zhuǎn)讓,最快當(dāng)天就能贖回本金,資金周轉(zhuǎn)靈活。而小油菜的最強(qiáng)風(fēng)控保障體系,確保100%本息保障,讓用戶投資更安心。
狠抓風(fēng)控更安全
投資理財(cái)用戶最關(guān)心的無(wú)疑是收益安全問題,這同時(shí)也是小油菜最為關(guān)注的。小油菜為保障平臺(tái)投資用戶的收益,建立了“本息保障計(jì)劃”的風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制。風(fēng)控團(tuán)隊(duì)基于10年的線下成功的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),采用銀行級(jí)評(píng)審體系,對(duì)4類32項(xiàng)信息進(jìn)行嚴(yán)格審核,匹配4層保障體系,確保項(xiàng)目安全。
“我們與業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的非銀行類金融機(jī)構(gòu)合作,包含:小額貸款公司、典當(dāng)行,由以上公司提供債權(quán)轉(zhuǎn)讓項(xiàng)目,并同時(shí)做全額本息回購(gòu)。小油菜對(duì)平臺(tái)上的項(xiàng)目進(jìn)行二次審核把控,由擔(dān)保公司及資產(chǎn)管理公司出具相關(guān)擔(dān)保及收購(gòu)文件,審核通過(guò)后,我們才會(huì)把項(xiàng)目放在平臺(tái)上展示,供投資用戶選擇。”小油菜創(chuàng)始人王欣宇先生介紹道,“小油菜的logo設(shè)計(jì)為在元寶嵌著綠葉,元寶象征錢,即代表投資收益,綠葉象征安全,我們的目標(biāo)是在保證資金安全的前提下為理財(cái)用戶帶來(lái)最大的收益”.
真實(shí)透明信譽(yù)高
多數(shù)情況下,平臺(tái)在網(wǎng)站上掛出什么信息,投資人就只能接收到什么信息,沒有多余的信息來(lái)源。透明度的欠缺是導(dǎo)致平臺(tái)與投資人之間信任缺失的主要原因,直接影響投資人的理財(cái)體驗(yàn)。“小油菜”站在理財(cái)客戶的立場(chǎng),爭(zhēng)取最大程度的透明。
小油菜發(fā)布的債權(quán)轉(zhuǎn)讓產(chǎn)品,全是經(jīng)過(guò)線下考察且具有足值房產(chǎn)抵押的中小企業(yè)的債權(quán),而這些中小企業(yè)的借款原因多用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)周轉(zhuǎn)和墊資,借款用途清楚。并且理財(cái)用戶所關(guān)心的借款標(biāo)的相關(guān)的企業(yè)信息、還款保障信息等在網(wǎng)站上都有明確的展示,進(jìn)一步強(qiáng)化投資人的知情權(quán),展示了項(xiàng)目的真實(shí)性,杜絕了平臺(tái)自融、發(fā)虛假標(biāo)的可能性。而所有借款合同,投資用戶投標(biāo)后即能自行下載查看考證。并且“小油菜”也隨時(shí)恭候著投資用戶們實(shí)地考察、交流了解。
當(dāng)問到為什么突然高調(diào)受訪,小油菜創(chuàng)始人王欣宇先生堅(jiān)定地不無(wú)得意地說(shuō):“最近我看《竊聽風(fēng)云3》,海報(bào)上這句‘讓全世界都知道我們的低調(diào)’讓我印象深刻。我想,我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有在金融行業(yè)踐行10余年的風(fēng)控經(jīng)驗(yàn),在保障資金安全的情況下,能夠?yàn)橥顿Y人獲取更高的綜合收益;有在google、去哪兒網(wǎng)、搜房網(wǎng)等知名互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)管理工作,能為投資人提供更簡(jiǎn)單更便捷更個(gè)性化的投資體驗(yàn)和技術(shù)安全保障;我本身曾任國(guó)內(nèi)最大的虛擬物品交易平臺(tái)中國(guó)游戲服務(wù)網(wǎng)5173.com總裁,2011年領(lǐng)導(dǎo)公司2650名員工實(shí)現(xiàn)了100億人民幣的交易額;我們還有在北京知名律所的高級(jí)合伙人,有著20年的金融法律經(jīng)驗(yàn),為小油菜商業(yè)模式的合法性、交易模式的合規(guī)性提供法律支持。這樣的團(tuán)隊(duì)組合在現(xiàn)有的P2P網(wǎng)站極為罕見,我們?yōu)槭裁催€要低調(diào)下去呢?”
經(jīng)過(guò)四個(gè)月深度準(zhǔn)備低調(diào)踐行的小油菜理財(cái)平臺(tái)如今高調(diào)亮相,勢(shì)必為時(shí)下競(jìng)爭(zhēng)激烈、爭(zhēng)議不斷地的P2P行業(yè)帶來(lái)一抹新綠。合規(guī)的商業(yè)模式、專業(yè)的風(fēng)控手段、不斷創(chuàng)新的金融服務(wù),才能立于行業(yè),長(zhǎng)久發(fā)展。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。