英特爾CEO科再奇(Brian Krzanich)周五在接受科技博客Recode的采訪中表示,2015年公司的智能手機(jī)芯片業(yè)務(wù)將有重大轉(zhuǎn)變,并暗示未來將在中國等智能機(jī)芯片市場上有新的重大舉措。
科再奇承認(rèn),過去幾年里英特爾在全球智能手機(jī)芯片市場份額極小,幾乎銷聲匿跡。但科再奇表示,從明年起,他認(rèn)為英特爾將重新打造移動芯片業(yè)務(wù),并在北美和西歐之外的市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。
“當(dāng)前,中國是智能手機(jī)市場上增長最快的地區(qū),而且智能機(jī)市場并非一枝獨(dú)秀。”科再奇稱。
長期以來,英特爾的業(yè)務(wù)運(yùn)營一直經(jīng)歷著戲劇性變化。十年前,其曾在PC芯片市場占據(jù)主導(dǎo)地位,但未能及時調(diào)整業(yè)務(wù)、適應(yīng)移動領(lǐng)域發(fā)展需求,從而將其在芯片制造業(yè)務(wù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢拱手相讓于ARM、高通等公司。
科再奇在采訪中并未透露公司明年的產(chǎn)品銷售目標(biāo)。英特爾最近曾發(fā)布了未來兩年的平板處理器計劃,英特爾表示,預(yù)計公司2014年平板處理器產(chǎn)品出貨量將達(dá)4000萬;到2015年,該數(shù)字可能增長到7000萬。
周五美股市場,英特爾股價上漲41美分,或1.5%,至28.07美元。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。