AMD Kaveri移動(dòng)處理器的競爭對手主要是英特爾i5和i7處理器。與新的APU處理器一道,AMD發(fā)布新處理器品牌,并推出面向企業(yè)系統(tǒng)的Pro系列產(chǎn)品。
AMD首次展示Kaveri是在去年的Computex大會上,今年初,AMD開始發(fā)售這種處理器?;炯軜?gòu)如下:增強(qiáng)型Steamroller CPU核心,AMD Graphics Core Next Architecture下一代圖形核心,具體為Radeon R7系列顯卡核心。
AMD表示,Kaveri最高有12顆計(jì)算內(nèi)核,其中4顆為CPU內(nèi)核,8顆為GPU圖形內(nèi)核。AMD宣稱,這種處理器最高具有818 gigaflops處理性能。今年,宏基,華碩,戴爾,惠普,聯(lián)想,三星,東芝等廠商將發(fā)布Kaveri筆記本電腦。
AMD移動(dòng)產(chǎn)品線高級主任evin Lensing說,Kaveri是AMD首款使用HSA(異構(gòu)系統(tǒng)體系架構(gòu))將CPU和GPU融合在一起的移動(dòng)芯片,這種技術(shù)可以輕松將CPU的負(fù)載壓力轉(zhuǎn)移到GPU,以此提升性能。在演示當(dāng)中,AMD新處理器在完成Adobe Photoshop任務(wù)時(shí)比英特爾使用了Open CL硬件加速的Core系統(tǒng)速度更快。
AMD已經(jīng)將FX系列品牌定位為高性能CPU,主要面向游戲玩家和發(fā)燒友,不過,AMD已經(jīng)將其從產(chǎn)品路線圖中清除,因此這種產(chǎn)品前途未卜。雖然如此,Kaveri APU的出現(xiàn)證明這種處理器仍然存在。Lensing表示,惠普一款游戲本將成為首臺使用這種FX系列APU的電腦。
除了3D圖形,AMD通常會避開和英特爾進(jìn)行性能對比,因?yàn)锳MD的產(chǎn)品性能過去落后于英特爾的Core?,F(xiàn)在,這種情況得以改變。Lensing聲稱:“在基準(zhǔn)測試中,我們不相上下,很多測試還擊敗了Core i7。”
AMD也在挑戰(zhàn)英特爾的商用處理器,新的AMD Pro系列處理器具有三大性能將其和個(gè)人用戶處理器區(qū)分開來。首先,一定價(jià)位的處理器比較,Pro APU性能超過了個(gè)人用戶處理器版本。二,Pro型號處理器的產(chǎn)品周期更長。
最后,AMD承諾使用更穩(wěn)定的軟件,無需對BIOS或驅(qū)動(dòng)做太多改動(dòng)。Lensing說,Pro系列處理器正在幫助AMD躋身商用系統(tǒng)領(lǐng)域,惠普的EliteBook將使用這種處理器。
AMD表示,自從2011年上市以來,APU處理器的銷售量已經(jīng)超過1.5億。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。