“跨界”一詞在多年前是那么遙不可及,而隨著科技的進步,這種禁錮被逐漸打破。
近年來,許多的互聯(lián)網(wǎng)公司在嘗試跨界服務(wù),積極地進行垂直整合和橫向擴展。像是阿里巴巴推出余額寶進軍金融圈,樂視發(fā)布超級電視進入了智能電視領(lǐng)域等…
今天評測的主角就是由迅雷最新推出的迅雷路由,這也是迅雷第一款自主研發(fā)的硬件產(chǎn)品。不同于“功能型”的傳統(tǒng)路由器,迅雷路由被植入了“互聯(lián)網(wǎng)思維”,給用戶提供了諸如高清下載、自動備份、遠程管理等功能,讓人驚喜的是,該設(shè)備號稱是全球第一臺會賺錢的路由器,支持“挖礦賺錢”功能,這也讓迅雷路由有了更多的玩法。
迅雷路由在今年一月份首次曝光,在三月份進行了水晶版本內(nèi)測,本月初還會進行一輪公測。目前,迅雷并未公布該產(chǎn)品的最終價格。
迅雷路由詳細參數(shù)如下表:
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。