5月23日,聯(lián)想手機(jī)在樂(lè)粉俱樂(lè)部線(xiàn)上招募50名 “聯(lián)想天使試機(jī)團(tuán)”成員齊聚江城武漢,揭開(kāi)粉絲回饋系列活動(dòng)#樂(lè)粉去哪兒#的帷幕。聯(lián)想天使試機(jī)團(tuán)是聯(lián)想前段時(shí)間為其推出的重磅千元機(jī)黃金斗士 S8招募的樂(lè)粉評(píng)測(cè)團(tuán),屬于聯(lián)想手機(jī)核心樂(lè)粉。本次活動(dòng)包往返路費(fèi)、五星級(jí)酒店食宿(堪稱(chēng)VIP待遇)、參觀聯(lián)想武漢工廠(chǎng)、@樂(lè)粉彥叔(聯(lián)想MBG市場(chǎng)推廣及網(wǎng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理王彥) 現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)以及夜晚狂歡party。用王彥的一句話(huà)說(shuō)就是:美食美機(jī)美景美酒應(yīng)有盡有。
2012年聯(lián)想成立樂(lè)粉俱樂(lè)部標(biāo)志著聯(lián)想手機(jī)用戶(hù)有了自己的家,聯(lián)想開(kāi)始對(duì)忠誠(chéng)用戶(hù)給予越來(lái)越多的實(shí)惠,從積分商城豐厚的小禮品到旗艦產(chǎn)品優(yōu)先、優(yōu)惠購(gòu)買(mǎi)的權(quán)限,再到線(xiàn)下樂(lè)粉盛典及其代言人歐豪的音樂(lè)會(huì),無(wú)不體現(xiàn)著聯(lián)想對(duì)其粉絲的真誠(chéng)回饋。比起聯(lián)想對(duì)待粉絲的誠(chéng)意,業(yè)內(nèi)廠(chǎng)商無(wú)出其右。
小編打入內(nèi)部,得到了此次聯(lián)想#天使武漢行#的全部流程,分享給讀者,想?yún)⒓拥诙镜幕锇?,不妨現(xiàn)在加入樂(lè)粉行列,去樂(lè)粉俱樂(lè)部混臉熟了。
從22日起全天可入住酒店,專(zhuān)人接待領(lǐng)取路費(fèi)紅包,掃二維碼可加入此次活動(dòng)專(zhuān)屬微信群,另有晚宴等候到場(chǎng)樂(lè)粉。
23日上午參觀聯(lián)想武漢工廠(chǎng),能夠近距離看到生產(chǎn)過(guò)程和一手參數(shù),對(duì)于發(fā)燒友來(lái)說(shuō)也許就是最好的禮物。因內(nèi)部具體過(guò)程保密,嚴(yán)禁拍照。小編只拍到了入口、大廳和走廊的部分景致,對(duì)于感興趣的手機(jī)愛(ài)好者來(lái)說(shuō)只能是開(kāi)胃菜了。
武漢工廠(chǎng)外景
@樂(lè)粉彥叔 與樂(lè)粉面對(duì)面交流
即將進(jìn)入車(chē)間,穿上防靜電服,個(gè)個(gè)都是工程師。
參觀完畢,樂(lè)粉合影。
下午,彥叔互動(dòng)環(huán)節(jié),每位樂(lè)粉都可以向彥叔提出自己關(guān)于產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)和論壇的問(wèn)題,更有“我是大老板”環(huán)節(jié),樂(lè)粉可以自己設(shè)想聯(lián)想手機(jī)產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)的路徑,優(yōu)秀的點(diǎn)子不但會(huì)當(dāng)場(chǎng)得到嘉獎(jiǎng),更有可能被用到日后聯(lián)想的設(shè)計(jì)中,重視粉絲交互,從聆聽(tīng)開(kāi)始。
樂(lè)粉提問(wèn),彥叔認(rèn)真解答。
樂(lè)粉分組討論,設(shè)想聯(lián)想的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)方案。
美女樂(lè)粉才藝表演,臨場(chǎng)發(fā)揮三句半
樂(lè)粉彥叔現(xiàn)場(chǎng)頒獎(jiǎng)
夜幕降臨,樂(lè)粉午夜party開(kāi)始
天下沒(méi)有不散的筵席,千里相聚終有別離,不過(guò)這次我們看到、聽(tīng)到、體驗(yàn)到了聯(lián)想手機(jī)回饋粉絲的誠(chéng)意和實(shí)力,相信這艘大船會(huì)在回饋粉絲的航線(xiàn)上揚(yáng)帆起航,越走越好。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。