今日,為Mac用戶量身打造的QQ for Mac迎來新版本,Mac版QQ 3.1.2在蘋果App Store全面上線。新的Mac版QQ增加了用戶最為期待的討論組文件傳輸功能,讓用戶能更便捷的在討論組隨時(shí)傳輸分享文件。“國內(nèi)Mac版QQ用戶借助QQ與同事、客戶溝通辦公的需求比較大。”QQ產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)表示,“我們從Mac版QQ 3.1.0開始,加入了‘我的設(shè)備’功能,讓用戶擺脫平臺的限制,告別數(shù)據(jù)線,實(shí)現(xiàn)多終端之間無障礙的文件互傳,進(jìn)一步提升辦公效率。同時(shí)進(jìn)行大量的細(xì)節(jié)優(yōu)化,充分滿足Mac一族的需求。”
支持討論組傳文件,提升辦公人群互傳文件效率
QQ的文件傳輸功能一直以強(qiáng)大著稱,其中一對一快捷傳輸,包括超大文件傳輸、離線文件傳輸、斷點(diǎn)再傳等功能,備受用戶好評。對于白領(lǐng)一族而言,一對多和多對多的在線資源分享和文件傳輸功能的需求也很迫切。Mac版QQ 3.1.2正好滿足了用戶這一需求,打通PC端和手機(jī)端討論組的文件互傳。用戶在討論組中可以直接拖動(dòng)文件或者點(diǎn)擊按鈕直接發(fā)送文件,輕松完成多人間的文件傳輸。用戶可以在討論組溝通,并隨時(shí)傳送文件,提升工作效率。
“我的設(shè)備”,多終端文件自由互傳
由于辦公需求,很多時(shí)候需要在電腦和手機(jī)之間互傳文件,包括圖片、文檔等,但來回插拔數(shù)據(jù)線又太麻煩了。全新Mac版QQ不斷強(qiáng)化多終端的文件傳輸能力和用戶的一體化體驗(yàn),同一個(gè)QQ帳號,將手機(jī)和PC、Mac連接在一起。在Mac版QQ增加了“我的設(shè)備”功能,讓用戶可以非常輕松的在PC端和手機(jī)端傳輸管理文件,在不同終端中切換自如。傳輸成功的文件在30天內(nèi)可以重復(fù)下載,讓文件分享不再錯(cuò)過。例如用戶在戶外用手機(jī)QQ接收文件,回到辦公室將文件通過“我的設(shè)備”傳到Mac電腦上,然后進(jìn)行打印。
業(yè)界人士認(rèn)為,QQ For Mac自推出之后一直保持著良好的更新頻率,不僅體現(xiàn)了QQ強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力與多終端能力的積累,更體現(xiàn)了QQ重視用戶體驗(yàn),深度布局全平臺發(fā)展的決心。QQ正憑借強(qiáng)勁的通訊能力,及跨平臺多終端布局的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)覆蓋所有平臺,成為滿足用戶所有場景下的溝通、辦公、生活、娛樂等需求的即時(shí)通訊軟件。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。