據(jù)悉,酷派集團(tuán)將于本月25日下午在南京市鼓樓區(qū)天翼廣場(chǎng),舉辦第二屆酷派S6用戶線下體驗(yàn)交流活動(dòng)“極速暢跑酷享生活——酷派S6南京酷友會(huì)”。屆時(shí),酷派集團(tuán)將特別邀請(qǐng)南京酷派S6酷友齊聚現(xiàn)場(chǎng),暢享4G游戲魅力。據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,活動(dòng)參與者均可獲贈(zèng)價(jià)值600元的精美超值禮品套裝,更有限量版神秘4G手機(jī)等您拿。目前活動(dòng)面向廣大酷友進(jìn)行火熱招募,報(bào)名時(shí)間截至5月24日。誠(chéng)邀廣大酷友踴躍報(bào)名參與,聯(lián)系電話:侯先生18688719298。
佛山首站告捷,再聚南京
此前首屆佛山酷派S6線下體驗(yàn)溝通活動(dòng)“以球會(huì)友,酷享生活——酷派佛山酷友會(huì)”已成功舉辦。本次活動(dòng)是線下酷友會(huì)的延續(xù),地點(diǎn)選在了南京,期望借助4G手游爭(zhēng)霸賽的形式,與酷派S6用戶零距離共赴4G極速時(shí)代,搭建酷派S6用戶交友社交平臺(tái),開(kāi)啟酷派S6酷友系列活動(dòng)之南京站。
同時(shí),我們從酷派了解到,南京酷友會(huì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)除了讓酷友享受極速4G游戲的同時(shí),還將有機(jī)會(huì)與酷派S6產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行面對(duì)面交流,共同探秘酷派S6創(chuàng)意研發(fā)背后的故事。在體驗(yàn)酷派產(chǎn)品后,酷派研發(fā)人員還將與酷友進(jìn)行深度交流、充分了解酷友們的真實(shí)需求,并贈(zèng)送豐富禮品。
領(lǐng)航4 G體驗(yàn) ,酷享游戲生活
據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,酷派集團(tuán)力圖通過(guò)在線征集與線下活動(dòng)相結(jié)合的方式,構(gòu)建同城酷友真實(shí)的社交交友平臺(tái)。此次活動(dòng)不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)酷友交流平臺(tái)的功能拓展,更為酷派4G時(shí)代戰(zhàn)略開(kāi)辟新思路,促進(jìn)企業(yè)與用戶的深度溝通,幫助用戶更直觀深入了解酷派。此次南京酷友會(huì)活動(dòng)意在通過(guò)4G線上互動(dòng)游戲體驗(yàn),征集酷派4G手機(jī)使用用戶的真實(shí)感受,同時(shí)還將持續(xù)不斷的以城市為單位舉辦不同類(lèi)型的聚會(huì)活動(dòng),形成線上線下聯(lián)動(dòng)閉合的會(huì)員體系,為廣大酷友打造全方位社交服務(wù)平臺(tái)。
目前,隨著活動(dòng)設(shè)置的不斷完善及優(yōu)化,酷派集團(tuán)正在努力建造一個(gè)屬于酷友們的精神樂(lè)園,充分挖掘用戶真實(shí)深度的內(nèi)心需求,通過(guò)酷友會(huì)解析用戶對(duì)酷派企業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)品使用的理解和建議,以充分了解并改進(jìn)產(chǎn)品的不足,精益求精,為產(chǎn)品的研發(fā)與企業(yè)的發(fā)展提供最寶貴的第一手資料,推出更多契合用戶和市場(chǎng)的雙卡4G手機(jī)產(chǎn)品,朝著酷派領(lǐng)航4G的戰(zhàn)略目標(biāo)而不斷前行。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。