今日上午,微軟國際業(yè)務(wù)總裁古德華在深圳作客CBSi中國媒體直播大聯(lián)播時(shí)指出,微軟將把一流的技術(shù)和產(chǎn)品帶入到深圳,帶入到中國來,因?yàn)檫@里面意味著創(chuàng)新,意味著客戶需求,我們會(huì)根扎深圳,放眼全球市場(chǎng)。
在今年4月初,微軟在Build大會(huì)上宣布,9英寸以下的設(shè)備將免收Windows 授權(quán)費(fèi)。這一舉措一度引發(fā)業(yè)界熱烈反響,如今在移動(dòng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化,微軟與蘋果、Google的競(jìng)爭(zhēng)水深火熱。
古德華表示,在今年4月初,微軟與英特爾聯(lián)合宣布,將在深圳力拓Windows 設(shè)備市場(chǎng)。此次我們來到深圳,是為了進(jìn)一步與當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)鏈建立更加密切的合作。
微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼CEO賀樂賦補(bǔ)充說,多年來,微軟持續(xù)將創(chuàng)新的產(chǎn)品、技術(shù)引入中國,未來微軟將把展現(xiàn)在服務(wù)方面的進(jìn)步。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。