近日,中國手游宣布與深圳市聚洋信息傳媒有限公司(以下簡稱深圳聚洋傳媒)達(dá)成免費(fèi)WiFi游戲平臺(tái)獨(dú)家戰(zhàn)略合作,以及與北京中交訊通和北京中交匯能兩家國內(nèi)最大的交通體系企業(yè)基于免費(fèi)WiFi達(dá)成游戲分發(fā)戰(zhàn)略級合作與深度定制合作。中國手游繼與巴士在線打造的中國最大的公交移動(dòng)WiFi平臺(tái)“My WiFi”開展游戲分發(fā)與深度定制合作后,正加速其免費(fèi)WiFi分發(fā)渠道布局,進(jìn)一步覆蓋公交、長途客車及客運(yùn)站等場景。中國手游CEO肖健認(rèn)為:“公交、長途客車和客運(yùn)站均是特定的封閉式場所,WiFi的使用率極高,并且依賴度極強(qiáng)。而且這種場所下所覆蓋的用戶群是移動(dòng)游戲用戶的主流人群,可挖掘潛力巨大。”
中國手游針對深圳聚洋傳媒打造的基于公交場景的WiFi服務(wù)平臺(tái)“Egogo WiFi”,將作為其獨(dú)家游戲平臺(tái)運(yùn)營商。同時(shí),中國手游將基于公交乘客的需求特征定制其最新推出的“51PK”移動(dòng)游戲?qū)?zhàn)平臺(tái)。據(jù)了解,深圳聚洋傳媒是一家以開發(fā)新媒體、經(jīng)營新媒體廣告為主的綜合性廣告媒體公司,與深圳東部公交集團(tuán)、深圳交委、公交集團(tuán)、中國移動(dòng)有著密切和穩(wěn)固的合作,并基于深圳公交車推出了免費(fèi)WiFi服務(wù)平臺(tái)“Egogo WiFi”。“Egogo WiFi”首次在深圳公交上實(shí)現(xiàn)免費(fèi)WiFi覆蓋,同時(shí)也是全國首個(gè)將4G網(wǎng)絡(luò)引入公交WiFi服務(wù)的項(xiàng)目。目前已經(jīng)鋪設(shè)深圳地區(qū)接近600輛的公交車,預(yù)計(jì)在2014年將覆蓋深圳地區(qū)900萬人群。深圳聚洋傳媒總經(jīng)理?xiàng)罴衙鞅硎荆?ldquo;Egogo平臺(tái)”依托中國移動(dòng)4G網(wǎng)絡(luò),為車上乘客提供免費(fèi)、高速的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。中國手游是國內(nèi)最具實(shí)力的移動(dòng)游戲開發(fā)商和發(fā)行商,選擇與中國手游就游戲平臺(tái)進(jìn)行獨(dú)家合作,以及基于公交乘客的需求特征定制其最新推出的“51PK”移動(dòng)游戲?qū)?zhàn)平臺(tái),相信中國手游可以幫助我們更好地滿足用戶對于游戲的需求,把” Egogo平臺(tái)”的游戲業(yè)務(wù)做得更專業(yè)和更貼近我們所服務(wù)的人群。”
另外,中國手游還同時(shí)與北京中交訊通和北京中交匯能基于公路客運(yùn)站和長途客運(yùn)車免費(fèi)WiFi場景達(dá)成戰(zhàn)略級合作。中國手游作為這兩大企業(yè)的核心游戲內(nèi)容供應(yīng)商,并針對用戶需求特征定制其最新推出的“51PK”移動(dòng)游戲?qū)?zhàn)平臺(tái)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。