科技飛速發(fā)展的今天,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈,在這種大環(huán)境下,如何實(shí)現(xiàn)并保持高速穩(wěn)定增長(zhǎng)是每個(gè)企業(yè)都需要面臨的難題,不僅要提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還要尋找新技能與新的業(yè)務(wù)模式以應(yīng)對(duì)當(dāng)前局勢(shì)。
近期,聯(lián)想舉辦了題為“移動(dòng)未來,互聯(lián)天下”——聯(lián)想大客戶企業(yè)行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)顧委會(huì),聯(lián)想與客戶齊聚一堂,共同探討在移動(dòng)互聯(lián)大潮下的企業(yè)制勝之道,分享聯(lián)想對(duì)移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的趨勢(shì)洞察和全新業(yè)務(wù)布局。
聯(lián)想集團(tuán)大客戶事業(yè)部新興行業(yè)總經(jīng)理王云峰與大家分享了聯(lián)想成立三十年所經(jīng)歷的大事件,包括2004年收購IBM個(gè)人電腦業(yè)務(wù)、2013年成為全球最大PC廠商等,同時(shí)聯(lián)想也在去年年底做出了重大抉擇,分別收購了IBM X86服務(wù)器與摩托羅拉移動(dòng),這也為聯(lián)想提供了更大的發(fā)展平臺(tái)。
現(xiàn)在是一個(gè)SoLoMo的社會(huì),也就是社交(social)、本地(local)、移動(dòng)(Mobility)的時(shí)代。企業(yè)員工的辦公環(huán)境不再受到地域、空間等因素的限制,而他們的生活也逐漸被碎片化,那么怎樣才能把這些時(shí)間加以利用呢?
聯(lián)想集團(tuán)中國區(qū)大客戶事業(yè)部移動(dòng)互聯(lián)行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)王磊表示抓住客戶的變化才能在未來的競(jìng)爭(zhēng)中取得成功。聯(lián)想希望通過大客戶企業(yè)行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)顧委會(huì)與客戶一起探討降低成本、提高生產(chǎn)效率、快速迎合客戶需求的解決方案。
同時(shí),王磊還講到了聯(lián)想移動(dòng)互聯(lián)行業(yè)的策略,包括:一、建立高效地大單與中小項(xiàng)目的支撐體系;二、建立專業(yè)的技術(shù)支持體系,時(shí)刻響應(yīng)客戶需求;三、完善、高效的售后服務(wù)和運(yùn)維體系;四、完善渠道/ISV聯(lián)盟體系,建立行業(yè)解決方案庫;五、打造大客戶專屬產(chǎn)品,提升產(chǎn)品定制能力。
聯(lián)想集團(tuán)中國區(qū)大客戶事業(yè)部企業(yè)行業(yè)總監(jiān)張力超也表示,希望與客戶共同搭建移動(dòng)互聯(lián)的新型業(yè)務(wù)模式。
基于IDC的標(biāo)準(zhǔn),聯(lián)想把企業(yè)行業(yè)進(jìn)行了細(xì)分,制造業(yè)里面分成了電子制造、裝備制造、基礎(chǔ)建設(shè)和快消品。而流通業(yè)以及一部分制造業(yè)、一部分服務(wù)業(yè)合并成大連鎖,主要都是以連鎖經(jīng)營為主的業(yè)態(tài)和客戶群體,最后是服務(wù)業(yè)里面最有活力的那部分,叫做信息服務(wù)。這是聯(lián)想對(duì)于行業(yè)的分布,這樣也能讓聯(lián)想服務(wù)于這種行業(yè)客戶。
張力超在接下來的訪問環(huán)節(jié)中補(bǔ)充道,聯(lián)想比較看好以SFA銷售展業(yè)為主的制造業(yè)、流通和商業(yè)培訓(xùn)這三方面。
王云峰也發(fā)表了他的觀點(diǎn),他認(rèn)為企業(yè)行業(yè)在將來會(huì)有很大的機(jī)遇,因?yàn)橛泻芏嘈袠I(yè)、子行業(yè)都在孕育當(dāng)中,一旦成熟之后需求量會(huì)非常大,尤其是有移動(dòng)工作性質(zhì)的終端人員。
王立峰表示,聯(lián)想在接觸移動(dòng)互聯(lián)的客戶定制需求時(shí)遇到了兩點(diǎn)困惑,第一:客戶本身對(duì)做移動(dòng)互聯(lián)的終極目的到底是什么想得不是特別清楚,因此,對(duì)做這樣一件事的投入產(chǎn)出分析得也不夠透徹,會(huì)造成投入前期可能非常積極,后來突然丟失興趣的情況;第二,有一些客戶缺乏頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)思考,可能開始的時(shí)候覺得有某種需求,但是隨后又發(fā)現(xiàn)跟后臺(tái)并沒有真正關(guān)聯(lián)起來,又需要另外一套解決方案,但是兩者之間預(yù)算是不一樣的。
他表示目前這個(gè)行業(yè)并不成熟,缺乏真正的行業(yè)專家來給大家指出方向、模式。但是,這同時(shí)也是機(jī)遇,聯(lián)想成立大客戶企業(yè)行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)顧委會(huì)的目的也是想要借助這個(gè)平臺(tái)與客戶們一同探討、碰撞,最后形成應(yīng)對(duì)不同行業(yè)的應(yīng)用模式,促進(jìn)整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。
隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的行業(yè)用戶選擇改變固有思維,他們希望利用先進(jìn)的技術(shù)手段達(dá)到提高生產(chǎn)率、降低成本的目的,這不僅包括改變其傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式,就連與客戶溝通的方式、服務(wù)的方式等方面也在變化。
移動(dòng)互聯(lián)行業(yè),我來了,你在哪?
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。