每天趴在微博上,神經已經憋得超級大條了,什么正經的IT新聞都已經無法進入涼薯的法眼了,這是一種進化和弱化,人,可就不是這樣嗎?
蓋茨叔叔以慈善的名義拋了點微軟股票,還親自說支持納德拉大哥,您想拆微軟看您心情拆。總覺得這前后有很多聯系似的。
蓋茨叔叔還是當下的全球首富,但是其760多億美刀的資產很快就要過氣了,《泰晤士報》的報道稱,再過25年,全球將誕生萬億富翁,而且,您看準了么?他們還說了,有可能誕生于中國!這是一個讓國人鼓舞的事情,但是這就是個扯淡的事情。
您說要通貨膨脹到什么水平啊?
我覺得報道的最后一段比較有意思,說萬億富翁可能來自于美國,另有分析認為,也可能來自印度和中國。
這一句我覺得是完全為了博取眼球和訪問量來的,中國?你說誰最有可能?馬化騰哥、李彥宏哥、還是馬云哥哥?咱不說這些有錢人世界的事兒了,說了也沒用,不說咱也沒那么銀子,索性省省。
咱們還是說說普大喜奔的事兒吧,今天我從張云泉老師的微博@云泉微博 上看到一個奇葩消息。是有關中科院的,中科院其實距離我們單位沒多遠,說說這個都讓人感到小激動呢。這事兒既高大上又接地氣:
平日里美女們必穿的、帥哥們必看的絲襪,居然成了鋰離子液流電池的一種關鍵材料,用以存儲電能。以后,看電池不是多少毫安時了,而是您給我來一個打底加蕾絲的。
好文章,需要你的鼓勵
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Meta與特拉維夫大學聯合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數據集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數據生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數據掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。