2014年4月15日,中國(guó)北京——惠普推出業(yè)界首批旨在滿足當(dāng)下大型企業(yè)復(fù)雜需求的頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)。
HP OfficeJet Enterprise Color MFP X585系列企業(yè)級(jí)彩色頁(yè)寬技術(shù)多功能一體機(jī)和HP OfficeJet Enterprise Color X555系列企業(yè)級(jí)彩色頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)均采用了惠普強(qiáng)大的頁(yè)寬(PageWide)技術(shù)。PageWide吸納了先進(jìn)成熟的商用打印技術(shù),并對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,從而孕育了全新的企業(yè)級(jí)打印機(jī)?;萜誒fficeJet系列企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)經(jīng)過(guò)耐用性測(cè)試,滿足企業(yè)嚴(yán)格的文印要求,為在企業(yè)中應(yīng)用做好了充分準(zhǔn)備。惠普OfficeJet系列企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)不僅打印速度實(shí)現(xiàn)了提升,單頁(yè)成本也更低。
HP OfficeJet Enterprise Color MFP X585企業(yè)級(jí)商用噴墨一體機(jī)
惠普企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)系列具備全面的企業(yè)級(jí)功能,并為用戶提供熟悉的IT操作體驗(yàn),例如,它擁有與1200萬(wàn)惠普企業(yè)級(jí)激光打印機(jī)相同的用戶界面。此外,該系列打印機(jī)支持最新的惠普激光打印機(jī)FutureSmart固件和開(kāi)放式延展平臺(tái)(OXP),可實(shí)現(xiàn)企業(yè)軟件和解決方案通過(guò)打印設(shè)備按鈕一鍵接入。支持的解決方案包括惠普訪問(wèn)控制(HP Access Control) 和惠普文檔捕獲及流轉(zhuǎn)功能 (HP Capture&Route) ,大大提高了效率,使企業(yè)更專注于核心業(yè)務(wù)需求。
該系列打印機(jī)還具備優(yōu)化掃描的HP Flow功能,以更快、更準(zhǔn)確的企業(yè)級(jí)掃描及文件處理能力,為進(jìn)入數(shù)字化世界提供理想的入口,有助于加速企業(yè)從紙媒辦公到數(shù)字化辦公的轉(zhuǎn)變。
繼針對(duì)中小型企業(yè)和分布式企業(yè)用戶的惠普HP OfficeJet Pro X系列產(chǎn)品的成功推出,惠普OfficeJet系列企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)延用惠普頁(yè)寬技術(shù)(HP PageWide Technology),為企業(yè)客戶提供更多的選擇。在惠普文印管理服務(wù)環(huán)境下,這些設(shè)備能夠以最低的單頁(yè)成本,更大限度地幫助企業(yè)節(jié)省開(kāi)支,并且還能以黑白打印的價(jià)格實(shí)現(xiàn)彩色及專色打?。òD標(biāo)或超鏈接文本)。
在辦公室通常模式下,惠普OfficeJet系列企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)系列打印機(jī)的打印速度高達(dá)72頁(yè)/分鐘,是同類競(jìng)品的兩倍。此外,該系列打印機(jī)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)更高,能源之星典型能源耗量(TEC)減少25%。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。