很多企業(yè)的IT主管都難以說(shuō)清本單位每個(gè)月的打印成本,花費(fèi)在哪里,開支是否合理,大部分企業(yè)用戶多采用粗放型的打印管理方式:購(gòu)買打印機(jī),每月付出打印設(shè)備管理成本,耗費(fèi)工時(shí)、電費(fèi)、通信費(fèi)、維修費(fèi),無(wú)法做到按需支出,總體運(yùn)營(yíng)成本如何控制,文檔如何保證安全,各類設(shè)備如何放置、共享?如何降低故障發(fā)生率及故障后及時(shí)處理等問(wèn)題也逐漸浮出水面。眾多企業(yè)開始尋求針對(duì)自身需求定制的打印解決方案。
愛(ài)普生為月打印量在1000-5000頁(yè)之間的企業(yè)用戶提供OPS打印合約托管服務(wù),幫助打印用戶綜合權(quán)衡長(zhǎng)期投入成本和綜合效益,根據(jù)用戶目前使用環(huán)境和使用狀況,制定個(gè)性化、定制化的打印解決方案,為用戶提供顧問(wèn)式服務(wù),從降低運(yùn)營(yíng)成本,提高資產(chǎn)利用率、改善工作流程、提升辦公效率等方面助力辦公用戶騰出資金推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,投資于未來(lái)企業(yè)增長(zhǎng),增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
按需定制 全面把握整體成本
愛(ài)普生OPS打印合約托管服務(wù)深入了解客戶使用環(huán)境和使用情況,總體使用成本和改善需求,為客戶度身制定適合其自身的改善目標(biāo)和改善方案。中型印量的企業(yè)用戶一般打印規(guī)模較大、部門復(fù)雜、IT設(shè)備數(shù)量和品種繁多,付出的總體成本不好控制。借助于OPS服務(wù)業(yè)務(wù),用戶能夠在投入之前全面了解企業(yè)自身打印輸出狀況,發(fā)掘內(nèi)在需求,優(yōu)先選擇適合自身的打印合約托管服務(wù),從預(yù)算的全局角度提前獲知辦公打印輸出的所有成本,優(yōu)先了解成本信息,實(shí)現(xiàn)按需支出,把握財(cái)務(wù)支出的主動(dòng)權(quán),使行政財(cái)務(wù)處理更為簡(jiǎn)便、靈活。
過(guò)程管理 提升效率
企業(yè)不斷發(fā)展過(guò)程中業(yè)務(wù)效率也在提升,就會(huì)要求IT部門提升設(shè)備運(yùn)營(yíng)、管理的效率跟上企業(yè)發(fā)展的腳步。愛(ài)普生OPS服務(wù)業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)打印設(shè)備的優(yōu)化、維護(hù)、耗材等管理和使用提供全面及時(shí)的過(guò)程管理服務(wù),主動(dòng)提供上門支持。企業(yè)隨時(shí)享受來(lái)自愛(ài)普生認(rèn)證授權(quán)的支持和服務(wù),面對(duì)數(shù)量眾多的設(shè)備和復(fù)雜的設(shè)備架構(gòu),再不需要為管理、維護(hù)投入過(guò)多資源,只需享受靈活高效的服務(wù),實(shí)現(xiàn)提高管理效率,簡(jiǎn)化工作流程,優(yōu)化資源配置的目標(biāo)。
靈活安全的打印環(huán)境
很多企業(yè)用戶在打印敏感信息時(shí)提前提出申請(qǐng),在獲得批準(zhǔn)后方可用專用打印機(jī)進(jìn)行集中打印。這種方式雖然能夠確保信息安全,但工作流程過(guò)長(zhǎng)。愛(ài)普生OPS服務(wù)業(yè)務(wù)根據(jù)用戶需要,幫助用戶確保設(shè)備安置在合適的地方,為用戶提供分工作組打印的方式,優(yōu)化設(shè)備布局,不需集中打印,確保自己打印文檔的信息安全,大幅降低安全風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)商業(yè)活動(dòng)保密的安全。
此外,愛(ài)普生OPS服務(wù)業(yè)務(wù)為企業(yè)、商務(wù)用戶全部配備噴墨打印機(jī),具有節(jié)能優(yōu)勢(shì),用戶可減少能源使用率,滿足低碳節(jié)能運(yùn)營(yíng)的需求。噴墨打印機(jī)工作過(guò)程不產(chǎn)生對(duì)人體有害的任何氣體,為企業(yè)用戶創(chuàng)造一個(gè)健康環(huán)保的工作環(huán)境。
打印設(shè)備的使用涉及企業(yè)人力、財(cái)力、物資、信息等諸多資源,它正成為一個(gè)員工辦公、企業(yè)管理、客戶溝通的協(xié)同平臺(tái),愛(ài)普生OPS打印合約托管服務(wù)為企業(yè)用戶提供精細(xì)化、定制化的辦公打印解決方案,幫助企業(yè)創(chuàng)造安全、經(jīng)濟(jì)、高效、智能的辦公環(huán)境。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。