GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)將于5月5-6日在北京舉行。隨著移動(dòng)游戲行業(yè)的快速增長(zhǎng),在國(guó)內(nèi)最負(fù)盛名的GMIC也吸引了越來(lái)越多的頂級(jí)移動(dòng)游戲公司加入。中國(guó)移動(dòng)游戲第一發(fā)行商中國(guó)手游(CMGE)將攜旗下超10款精品手游亮相。
作為頂級(jí)贊助商,中國(guó)手游將攜超過(guò)10款力作亮相GMIC。從產(chǎn)品類(lèi)型上講,亮相產(chǎn)品涵蓋了重、中度網(wǎng)絡(luò)游戲、輕游戲、棋牌游戲。從產(chǎn)品線來(lái)講,包括中國(guó)手游發(fā)行及自研產(chǎn)品。
在中國(guó)手游參展的十余款產(chǎn)品中,獨(dú)代發(fā)行產(chǎn)品包括:著名影視IP手游《封神英雄版》,中國(guó)首款清宮題材創(chuàng)新策略卡牌手游《吾皇萬(wàn)歲》以及三款月流水千萬(wàn)級(jí)明星產(chǎn)品《武俠Q傳》、《三國(guó)志威力加強(qiáng)版》和《怪獸島》等。此次由中國(guó)手游成員企業(yè)發(fā)行的產(chǎn)品也一同亮相,包括廣州盈正發(fā)行的輕游戲《激流快艇2》、《吸血牙妹》和《拯救小宇宙》;嵐悅網(wǎng)絡(luò)發(fā)行的2D仿真空戰(zhàn)游戲 《二戰(zhàn)雄鷹》。
中國(guó)手游一直秉承“研發(fā)與發(fā)行”雙輪驅(qū)動(dòng)的發(fā)展策略,發(fā)行業(yè)務(wù)是中國(guó)手游的核心業(yè)務(wù)之一,在發(fā)行上中國(guó)手游主要承接國(guó)內(nèi)中小團(tuán)隊(duì)游戲獨(dú)代發(fā)行和運(yùn)營(yíng),以及海外大作的引入、本地化和發(fā)行與運(yùn)營(yíng)。2013年內(nèi),中手游共獨(dú)代發(fā)行了21款網(wǎng)游,月流水超過(guò)千萬(wàn)級(jí)的游戲達(dá)到六款,并且于2013年12月單月連發(fā)三款月流水過(guò)千萬(wàn)的產(chǎn)品。截止目前,中手游月流水超過(guò)千萬(wàn)的游戲已達(dá)到9款。2014年,中國(guó)手游將發(fā)行預(yù)計(jì)50款精品手游,并進(jìn)一步深化推進(jìn)國(guó)際化戰(zhàn)略。
此次參展的中國(guó)手游自研產(chǎn)品包括:“快樂(lè)棋牌”系列游戲及手游新作3D MMOARPG《戰(zhàn)谷2》、2D回合制RPG《尋秦》。其中,“快樂(lè)棋牌”系列月流水已超過(guò)3千萬(wàn)。 中國(guó)手游2014年計(jì)劃研發(fā)并推出超過(guò)20款手游產(chǎn)品,將緊密?chē)@著中國(guó)手游已取得的IP來(lái)進(jìn)行深度研發(fā)。產(chǎn)品類(lèi)型涵蓋卡牌+RPG、回合制MMORPG、動(dòng)作類(lèi)ARPG、3D MMOARPG和輕游戲等,目前部份產(chǎn)品已上線測(cè)試,而更多的產(chǎn)品將于2014年二季度末陸續(xù)推向市場(chǎng)。
除豐富的產(chǎn)品展示,中國(guó)手游CEO肖健將作為移動(dòng)游戲行業(yè)領(lǐng)袖代表參加GMIC北京2014領(lǐng)袖峰會(huì),并發(fā)表題為《移動(dòng)游戲全球化:質(zhì)與量的跨越》主題演講。中國(guó)手游CEO肖健將結(jié)合全球移動(dòng)游戲發(fā)展最新趨勢(shì),以及中國(guó)手游近年來(lái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從發(fā)行商角度分享其對(duì)于移動(dòng)游戲全球化的最新觀點(diǎn)及戰(zhàn)略思考。同時(shí),中國(guó)手游CEO肖健也已確認(rèn)出席G20移動(dòng)領(lǐng)袖峰會(huì)。
CMGE中國(guó)手游是國(guó)際領(lǐng)先的移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)商與發(fā)行商。以“創(chuàng)造快樂(lè)夢(mèng)想”為品牌理念,專(zhuān)注于移動(dòng)游戲的開(kāi)發(fā)與發(fā)行,于2012年9月25日登陸美國(guó)納斯達(dá)克,股票代碼為“CMGE”。CMGE中國(guó)手游是國(guó)內(nèi)首家登陸納斯達(dá)克資本市場(chǎng)的手機(jī)游戲公司。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。