2014年5月1日至3日,北京通州運(yùn)河公園,上海世博公園,同時(shí)迎來了本年度全國最盛大的音樂狂歡,五一草莓音樂節(jié)。北京上海雙城同期舉辦的草莓音樂節(jié)將共設(shè)13個(gè)舞臺(tái),近260組參演藝人加盟,將以超高規(guī)格水準(zhǔn)定義“超級(jí)音樂節(jié)”概念。
本年度草莓音樂節(jié)主題為“SNS life is rubbish, get a real life!”號(hào)召人們走出數(shù)字生活,鼓勵(lì)真實(shí)接觸,草莓音樂節(jié)特有的草莓生活館、搭訕廣場,將給觀眾提供最真實(shí)的接觸體驗(yàn)。本屆草莓邀請(qǐng)30組海外各類知名藝人加盟,16組大牌國際樂隊(duì),14位海外著名DJ,打造一屆史上最強(qiáng)國際陣容的草莓音樂節(jié)!最當(dāng)紅法國電音樂隊(duì)Justice,是全球各頂級(jí)音樂節(jié)的headliner,這將是草莓音樂節(jié)首次以電子藝人壓軸,北京通州運(yùn)河公園及上海世博公園屆時(shí)將化作最強(qiáng)電音派對(duì)。
如果你認(rèn)為是天外來客,那么你錯(cuò)了, 這不是玄幻小說,沒有穿越,沒有'叫獸',不過有外星人——戴爾Alienware。在人類科學(xué)技術(shù)極致發(fā)達(dá)的今天,與多元音樂形式的融合不可被忽略,外星人電腦與摩登天空傾力打造草莓音樂節(jié)民謠舞臺(tái)的同時(shí),現(xiàn)場更有Alienware神秘藝術(shù)裝置。
在AAlienware舞臺(tái)上有來自O(shè)utsiders、Warren Fellow、AC Slater等歐美頂尖電音高手,以及中國電子音樂重量級(jí)樂隊(duì)Weng Weng等,可謂驚艷四座。
此次外星人還與現(xiàn)場觀眾進(jìn)行了互動(dòng),只要關(guān)注了戴爾中國官方微信,便會(huì)被系統(tǒng)隨機(jī)抽選成為幸運(yùn)觀眾,而幸運(yùn)觀眾必須在30秒之內(nèi)達(dá)到舞臺(tái)簽到處才可獲得戴爾Venue平板電腦大獎(jiǎng)。不過現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)真心不夠給力,此時(shí)4G的重要性才真切的被體現(xiàn)出來。
不過Alienware對(duì)于不少朋友來說,不僅是一個(gè)PC,在粉絲中更是一種信仰,一種精神跟文化。它的呼吸燈可跟游戲的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng),這已經(jīng)不是一個(gè)傳統(tǒng)PC能做到的地步了。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。