4月30日,用友軟件股份有限公司發(fā)布了2014年第一季度報(bào)告。2014年第一季度,公司貫徹執(zhí)行2014年年度總計(jì)劃確立的“改進(jìn)經(jīng)營、深化轉(zhuǎn)型、提高效益”以及“積極開展云服務(wù)及金融、電信服務(wù)等新型業(yè)務(wù)”的經(jīng)營策略,積極部署和推進(jìn)了各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作。
2014年第一季度公司營業(yè)收入和凈利潤出現(xiàn)了一定程度的下降,營業(yè)收入479,213,267元,同比下降9.6%,歸屬于上市公司股東的凈利潤-90,853,911元,扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤-99,063,723元,其主要原因是公司分拆中端企業(yè)市場業(yè)務(wù),成立子公司——用友優(yōu)普信息技術(shù)有限公司(下稱“優(yōu)普公司”)獨(dú)立經(jīng)營,報(bào)告期內(nèi)的主要工作是組織調(diào)整、新機(jī)構(gòu)設(shè)立及渠道布局,收入階段性滯后所致。報(bào)告期內(nèi)公司的高、中端業(yè)務(wù)調(diào)整基本完成,為公司全年經(jīng)營奠定了良好基礎(chǔ)。
2014年第一季度,暢捷通境外上市工作順利推進(jìn),云服務(wù)業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)和電信增值服務(wù)業(yè)務(wù)正常推進(jìn)開展。
2014年第二季度,公司將繼續(xù)貫徹執(zhí)行2014年年度總計(jì)劃,重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面工作:
(1)研發(fā)方面
進(jìn)一步加強(qiáng)UAP平臺(tái)的研發(fā);繼續(xù)投入NC集團(tuán)管理和電子商務(wù)平臺(tái)解決方案新一代產(chǎn)品新版本的研發(fā),重點(diǎn)加強(qiáng)集團(tuán)企業(yè)統(tǒng)一營銷解決方案產(chǎn)品的研發(fā),包括移動(dòng)營銷,電子商務(wù)和CRM產(chǎn)品的研發(fā);繼續(xù)加強(qiáng)U8+V12.0的產(chǎn)品研發(fā)工作,重點(diǎn)加強(qiáng)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā);完成T﹢新版本上市,實(shí)現(xiàn)T+與工作圈等云應(yīng)用的集成;在移動(dòng)通信業(yè)務(wù)方面,研發(fā)基于工作手機(jī)的產(chǎn)品和套餐。
(2)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展方面
繼續(xù)加強(qiáng)行業(yè)合作伙伴、增值經(jīng)銷商招募與發(fā)展,突破行業(yè)伙伴的業(yè)務(wù)合作模式與業(yè)務(wù)開展;完善產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)常態(tài)化推動(dòng)模式,合理化產(chǎn)業(yè)鏈布局,為產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)長期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
(3)市場營銷與業(yè)務(wù)推進(jìn)方面
高端業(yè)務(wù)方面,深入開展全國NC100計(jì)劃,加強(qiáng)培育和經(jīng)營100家每年持續(xù)高產(chǎn)出的高端客戶;客戶經(jīng)營采取專業(yè)服務(wù)經(jīng)營及咨詢式導(dǎo)入服務(wù)方式;通過多種方式推動(dòng)NC規(guī)模化營銷工作。
中端業(yè)務(wù)方面,圍繞“跑數(shù)據(jù)、看樣板”活動(dòng)形式,聚焦“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)應(yīng)用”主題,進(jìn)一步深耕細(xì)分行業(yè)、領(lǐng)域市場,加大市場推廣力度。
低端業(yè)務(wù)方面,面向小微企業(yè)市場,繼續(xù)在全國范圍內(nèi)推進(jìn)財(cái)務(wù)軟件普及活動(dòng)、小微企業(yè)關(guān)愛行動(dòng)。加強(qiáng)公有云平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化,推出云應(yīng)用易代帳及客戶管家測試版。
行業(yè)和領(lǐng)域業(yè)務(wù)方面,繼續(xù)加強(qiáng)面向財(cái)政等行業(yè)和領(lǐng)域的產(chǎn)品與解決方案業(yè)務(wù)。
(4)人力資源方面
規(guī)?;_展員工職業(yè)生涯規(guī)劃的輪訓(xùn)工作;規(guī)?;瘑?dòng)高級(jí)專家資格評(píng)審工作,發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)高級(jí)人才;加大重點(diǎn)專業(yè)人才引進(jìn)力度,建立高潛人才培養(yǎng)計(jì)劃“紅鷹計(jì)劃”;建立核心人才的彈性福利體系,吸引、保留高層次的骨干人才;持續(xù)優(yōu)化和控制人員規(guī)模。
(5)組織與運(yùn)營體系方面
進(jìn)一步開展組織體系的優(yōu)化完善,實(shí)現(xiàn)組織體系與業(yè)務(wù)定位和業(yè)務(wù)策略的高度匹配;加強(qiáng)推進(jìn)和落實(shí)基于阿米巴經(jīng)營思想的績效考核體系的建設(shè)與完善,升級(jí)信息系統(tǒng);加強(qiáng)矩陣管理,提高運(yùn)營效率;加強(qiáng)業(yè)績進(jìn)度管理與經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管控的制度建設(shè)和執(zhí)行監(jiān)管,促進(jìn)業(yè)績提升。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。