近期,英特爾IT在北京舉辦了媒體見面會,會上,英特爾(大連)有限公司IT和工廠自動化部門總監(jiān)、中國區(qū)首席信息官王彥斌與參會記者一同分享了英特爾業(yè)績年報、英特爾的移動計算部署、員工如何使用移動設備工作的案例以及英特爾IT在平板電腦或者移動設備上的評估標準。
在大家的印象中,IT部門主要做的是支持工作,王彥斌表示,在英特爾,IT部門對企業(yè)來講是合作伙伴的角色,不僅是在后臺提供支持那樣簡單。
在過去,英特爾IT共出版了十二期年度業(yè)績報告?,F(xiàn)如今,英特爾全球共有10萬名左右的員工,14萬臺移動設備。王彥斌說道,現(xiàn)在企業(yè)的環(huán)境非常復雜,員工使用移動設備連網(wǎng)訪問企業(yè)內部的應用和數(shù)據(jù),會給安全帶來極大隱患。而英特爾在信息安全上下了很大的功夫,做到了低于1%的惡意軟件的感染率。
英特爾在移動終端市場錯失先機已經(jīng)不是“新”聞,在今年的IDF上,英特爾CEO科再奇也承認英特爾錯失了平板電腦的市場,但是現(xiàn)在正在加速追趕中。
王彥斌分享了英特爾員工使用移動設備辦公的案例,包括英特爾員工利用平板電腦在工廠檢測維修機器等場景。他還表示,英特爾IT現(xiàn)在開始走向企業(yè)移動計算這條路,已經(jīng)著手開始開發(fā)企業(yè)移動應用,現(xiàn)階段只有57個APP,將來還會繼續(xù)增長。
在本次活動上,王彥斌還介紹了英特爾企業(yè)使用平板的評估標準,主要包括了性能效率、容易使用、工作效率、信息安全、設備管理這五個方面。具體見下圖:
王彥斌表示,英特爾IT在今年突出了未來幾年的計劃與策略,主要分為四點,一是社交平臺,員工如何利用社交平臺從而達成商業(yè)目標;二是移動;三是分析功能,大數(shù)據(jù),IT數(shù)據(jù)中心、服務器、數(shù)據(jù)庫,怎么樣利用這些資源幫助企業(yè)做商業(yè)分析從而實現(xiàn)商業(yè)價值;四是云,云也是和移動計算很有關系的。所以這四點就是SMAC,也是英特爾IT從今年到未來幾年的主要策略和方向。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。