從2002年到2013年,合作伙伴超過(guò)60萬(wàn),日均展現(xiàn)100億次,合作伙伴分成從413萬(wàn)積累至90億。這是近日百度聯(lián)盟在上海、杭州召開(kāi)的"鴻鵠展翅、聚力拓疆"風(fēng)暴思想?yún)R披露的最新數(shù)據(jù)。
截止2014年1月,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)已達(dá)8.38億,其中,移動(dòng)端新聞的日活躍用戶增速較快。隨著智能產(chǎn)品的更新迭代,網(wǎng)民的搜索行為也發(fā)生了很大變化。面對(duì)移動(dòng)化趨勢(shì),百度聯(lián)盟推出一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品以及移動(dòng)網(wǎng)盟業(yè)務(wù),幫助資訊類、搜索類等不同類型的合作伙伴把握行業(yè)動(dòng)向,提升網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)和商業(yè)化能力。
18家資訊媒體分成超千萬(wàn)
百度聯(lián)盟資訊群組合作總監(jiān)曹景在沙龍上介紹,過(guò)去三年里,資訊類媒體與百度聯(lián)盟的合作呈爆發(fā)式增長(zhǎng),有十幾家資訊類網(wǎng)站分成超過(guò)千萬(wàn)元,幾乎占據(jù)百度聯(lián)盟"千萬(wàn)元俱樂(lè)部"的三分之一。近三年來(lái),資訊類媒體PV同比增長(zhǎng)近5倍,收入增長(zhǎng)近10倍,PC端媒體覆蓋率達(dá)到百分之百。
這自然與百度聯(lián)盟的支持分不開(kāi)。2013年,百度聯(lián)盟與資訊類媒體在阿拉丁數(shù)據(jù)、原創(chuàng)星火計(jì)劃、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及新聞源等方面深入合作,助力資訊類媒體提升網(wǎng)站流量、精耕流量?jī)r(jià)值,搭建媒體端共贏生態(tài)鏈。
為了幫助資訊類媒體進(jìn)一步挖掘流量?jī)r(jià)值,百度聯(lián)盟借助精準(zhǔn)匹配技術(shù)、深度機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘,抓住網(wǎng)民瀏覽習(xí)慣和興趣,精確鎖定需求群體和潛在群體。同時(shí),升級(jí)網(wǎng)站廣告樣式,推出自定義主題鏈接、標(biāo)簽云、懸停和內(nèi)文鏈接等創(chuàng)新形式,提升網(wǎng)站內(nèi)容點(diǎn)擊率、實(shí)現(xiàn)單位面積效益最大化。"創(chuàng)新是百度聯(lián)盟成長(zhǎng)的內(nèi)驅(qū)力,也是合作伙伴的前進(jìn)引擎。今年我們將進(jìn)一步提升單廣告位的變現(xiàn)能力"。百度聯(lián)盟資訊群組資深業(yè)務(wù)經(jīng)理陳建軍信心滿滿。
在移動(dòng)端,百度聯(lián)盟已經(jīng)擁有日均10億的流量分發(fā)能力,蘊(yùn)藏巨大的移動(dòng)流量變現(xiàn)潛力。根據(jù)百度監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),2013年P(guān)C網(wǎng)站加速移動(dòng)化,有52%的網(wǎng)站同時(shí)擁有PC和移動(dòng)站點(diǎn)。然而,很多資訊類媒體的移動(dòng)站優(yōu)化能力普遍較差,大量頁(yè)面被轉(zhuǎn)碼,導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳、流量大量流失。
對(duì)此,百度聯(lián)盟提供全面的解決方案。一方面,啟動(dòng)百寶箱"1+3"計(jì)劃,鼓勵(lì)網(wǎng)站自建移動(dòng)站,并給予移動(dòng)策略、開(kāi)放適配、Site App等支持。另一方面,推出移動(dòng)網(wǎng)盟業(yè)務(wù),升級(jí)精準(zhǔn)定向技術(shù)、挖掘客戶資源、提供豐富的推廣樣式和多樣化服務(wù),幫助合作伙伴擁抱移動(dòng)新趨勢(shì)。
搜索新布局 PC與移動(dòng)并進(jìn)
作為百度的核心業(yè)務(wù),傳統(tǒng)PC搜索與移動(dòng)端搜索均保持著業(yè)界領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。百度2014年第一季度財(cái)報(bào)顯示,百度在PC端和移動(dòng)端搜索量持續(xù)增長(zhǎng),搜索瀏覽總量均保持在市場(chǎng)總份額的70%以上。
百度聯(lián)盟娛樂(lè)群組合作總監(jiān)楊海玲在24日的搜索行業(yè)沙龍上介紹,用戶的搜索習(xí)慣正日益走向精細(xì)化。百度每天不僅收到"天氣"、"違章查詢"等搜索請(qǐng)求,甚至還被問(wèn)到"奧林匹克森林公園人多不多"這類問(wèn)題?;诖?,百度正全力打造"知心搜索",每天有數(shù)十個(gè)新產(chǎn)品、新策略迅速迭代,改善搜索結(jié)果,帶給用戶便捷的搜索體驗(yàn)。
搜索結(jié)果展現(xiàn)方面,冬奧會(huì)中國(guó)奪金后10分鐘內(nèi),百度便實(shí)現(xiàn)線上展示,這是其他搜索引擎很難企及的速度。從搜索變現(xiàn)能力來(lái)看,百度注重商業(yè)與用戶體驗(yàn)的平衡,采取用戶更易接受的競(jìng)價(jià)廣告樣式,并且對(duì)廣告質(zhì)量監(jiān)控更嚴(yán)格,保障用戶消費(fèi)權(quán)益。2013年還推出熱門(mén)詞與搜索框的結(jié)合推薦、搜索框懸停、下拉菜單熱點(diǎn)推薦等新產(chǎn)品,全面提升搜索變現(xiàn)能力。
日前,百度CEO李彥宏出席財(cái)報(bào)電話會(huì)議時(shí)指出,百度移動(dòng)端搜索流量預(yù)計(jì)今年內(nèi)將會(huì)超過(guò)PC端。針對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù),百度聯(lián)盟將充分利用在PC端和移動(dòng)端核心優(yōu)勢(shì),通過(guò)資源整合和技術(shù)創(chuàng)新為合作伙伴創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。據(jù)悉,2014年第一季度,百度聯(lián)盟移動(dòng)應(yīng)用合作業(yè)務(wù)日均廣告展示已超12億次,第三方合作移動(dòng)應(yīng)用超過(guò)5萬(wàn)個(gè),廣告填充率近100%。
易特CEO吳山在會(huì)上分享了與百度聯(lián)盟的合作經(jīng)驗(yàn),他表示,"與百度聯(lián)盟合作后,網(wǎng)站流量、變現(xiàn)能力以及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都得到大幅提升。在搜索領(lǐng)域,百度依然是創(chuàng)業(yè)者提升用戶體驗(yàn)和收益的最優(yōu)選擇。"
"讓伙伴更強(qiáng)"是百度聯(lián)盟一直努力的目標(biāo)。2014年,百度聯(lián)盟在PC端仍保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),同時(shí)逐漸發(fā)力移動(dòng)端業(yè)務(wù)。實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新和突破讓更多站長(zhǎng)和開(kāi)發(fā)者受益,將成為百度聯(lián)盟一項(xiàng)核心任務(wù)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。