萬全藥業(yè)集團近日采用Oracle電子商務套件(Oracle E-Business Suite(EBS))及Oracle商務智能(BI)套件,以搭建其內部統(tǒng)一的管理平臺,讓管理層能夠及時了解業(yè)務線進展情況,更快發(fā)現(xiàn)問題、進行決策。部署后的新平臺通過把集團內部的銷售、財務、制造、認證以及各地分立的系統(tǒng)進行整合,可有效加強管控水平,提升管理效率,并為萬全藥業(yè)未來進一步的研發(fā)和業(yè)務營銷信息化打下堅實基礎,更好的支持萬全藥業(yè)集團的上市計劃。
全藥業(yè)集團是中國科技型制藥企業(yè)的先鋒者,也是中國新藥技術產(chǎn)品及銷售市場服務的領先提供商。除致力于新藥研發(fā)外,萬全藥業(yè)也通過聯(lián)盟合作向生產(chǎn)、銷售、研發(fā)一體化的全方位集團發(fā)展,同時努力開拓國際醫(yī)藥研發(fā)外包服務市場,為海內外客戶提供一站式的醫(yī)藥服務。身處快速變化的醫(yī)藥行業(yè),萬全藥業(yè)需要一種全面、穩(wěn)定且高靈活性高的IT平臺,支撐其高速的業(yè)務發(fā)展,并應對瞬息萬變的市場環(huán)境。
經(jīng)過一系列的研究和比較,萬全藥業(yè)選擇了Oracle 電子商務套件及Oracle BI套件。通過采用Oracle電子商務套件,萬全藥業(yè)搭建了統(tǒng)一的管理平臺,涵蓋財務、采購、銷售、生產(chǎn)制造、庫存管理等多個領域;而Oracle BI套件則幫助萬全管理層及時獲得各條業(yè)務線的KPI、庫存周轉等信息,支持其做出更快的決策。
在以Oracle電子商務套件為基礎的新平臺上,萬全藥業(yè)實現(xiàn)了銷售訂單的統(tǒng)一管理,對集團的財務結算進行了整合,實現(xiàn)了財務業(yè)務一體化。同時,各地的分立系統(tǒng)也被整合到新的管理平臺中,加強了企業(yè)的管控能力。此外,制造環(huán)節(jié)與GMP認證也得以進行整合,方便制造成本的核算。
在甲骨文公司合作伙伴德碩公司的大力支持下,新系統(tǒng)已于2014年1月正式上線,目前運行情況良好。在通過對Oracle電子商務套件和BI套件的成功采用后,萬全藥業(yè)也計劃在未來進一步推進研發(fā)和業(yè)務營銷的信息化,將產(chǎn)品生命周期管理與銷售團隊進行有效結合,提高企業(yè)管理效率,強化競爭優(yōu)勢。
萬全藥業(yè)集團首席執(zhí)行官郭夏表示:“作為一家制藥企業(yè),我們身處的行業(yè)格局十分復雜,而且市場動向變化萬千。我們尤其需要一個穩(wěn)定而富于靈活性的IT系統(tǒng)平臺,來應對企業(yè)快速發(fā)展的步伐。甲骨文的產(chǎn)品全面、穩(wěn)定且具有較高的靈活性,是我們的最佳選擇。通過部署Oracle電子商務套件和BI套件,我們成功搭建了統(tǒng)一的管理平臺,不僅加強了管控水平,也提升了運營效率。”
甲骨文公司大中華區(qū)應用業(yè)務總經(jīng)理潘杰君表示:“作為業(yè)界領先的IT技術與解決方案供應商,甲骨文能為各行各業(yè)的客戶提供全面、開放和集成的應用產(chǎn)品,以滿足各類企業(yè)多樣化的需求。我們很高興看到萬全藥業(yè)采用Oracle電子商務套件和BI套件打造了全新的信息化管理平臺。我們希望與萬全藥業(yè)未來有更多的合作,同時也希望未來有更多的中國企業(yè)能夠從甲骨文先進的技術與解決方案當中獲益。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。