在今天下午召開的聯(lián)想2014年誓師大會(huì)上,聯(lián)想云服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)透露,聯(lián)想將進(jìn)軍虛擬運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)。
隨著電信技術(shù)的不斷發(fā)展和更新,用戶對(duì)于電信業(yè)務(wù)需求的不斷增加及電信業(yè)務(wù)種類的激增,導(dǎo)致電信運(yùn)營(yíng)商角色的改變。這時(shí)虛擬運(yùn)營(yíng)商的出現(xiàn),改變了以往電信運(yùn)營(yíng)的模式。
虛擬運(yùn)營(yíng)商并沒有自己的通訊基礎(chǔ)設(shè)施,借助傳統(tǒng)的電信供應(yīng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)通訊服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商。虛擬運(yùn)營(yíng)商通過(guò)向傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商租用相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施,建立具有自己特點(diǎn)的通訊業(yè)務(wù),為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化的業(yè)務(wù)。虛擬運(yùn)營(yíng)商沒有自己的通訊技術(shù)設(shè)備和技術(shù)支持,服務(wù)依靠傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2013年12月26日下午,國(guó)家工信部于發(fā)放首批虛擬運(yùn)營(yíng)商牌照,首批獲得牌照的企業(yè)確定為11家。分別是天音通信、浙江連連科技、樂(lè)語(yǔ)、華翔聯(lián)信、京東、北緯通信、萬(wàn)網(wǎng)志成、迪信通、分享在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、話機(jī)世界數(shù)碼連鎖集團(tuán)、巴士在線控股有限公司。虛擬拍照的發(fā)放意味著民營(yíng)企業(yè)將首次進(jìn)入電信領(lǐng)域。
虛擬運(yùn)營(yíng)商將能夠督促基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力,擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模,并向細(xì)分的消費(fèi)者提供更加個(gè)性化的服務(wù),用信息消費(fèi)拉動(dòng)內(nèi)需增長(zhǎng)。
而對(duì)于聯(lián)想來(lái)說(shuō),涉足虛擬運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)將會(huì)獲得全新的銷售渠道和營(yíng)銷模式。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。