今日,聯(lián)想在京發(fā)布了黃金斗士S8,這款手機(jī)早在本月14日就開啟了2000名京東黃金斗士S8賞鮮團(tuán)活動(dòng),在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場,也抽取了賞鮮團(tuán)名單,這批人員可以在今天提前買到黃金斗士S8。
黃金斗士S8機(jī)身重146g,整機(jī)采用了航空級鋁合金支架,擁有超高強(qiáng)度、超快散熱的特性。該機(jī)搭載了主頻為1.4GHz的MTK6592八核處理器,采用了分辨率為1280*720的5.3寸IPS顯示屏,擁有前置500萬像素及后置1300萬像素的攝像頭組合,支持SD卡拓展。該機(jī)是TD-SCDMA雙卡雙待,支持移動(dòng)3G、移動(dòng)/聯(lián)通2G網(wǎng)絡(luò),2000mAh的可拆卸電池設(shè)計(jì)也保障了續(xù)航。
黃金斗士S8運(yùn)行Android4.2.2操作系統(tǒng),該機(jī)沿襲了聯(lián)想手機(jī)的基因,擁有樂安全、茄子快傳等內(nèi)置APP。
本次活動(dòng)上,聯(lián)想MBG中國業(yè)務(wù)部經(jīng)理張暉宣布與京東達(dá)成年度戰(zhàn)略合作,他表示,聯(lián)想與京東達(dá)成120億的戰(zhàn)略合作,京東將成為2014年聯(lián)想的重要合作伙伴,從產(chǎn)品合作開發(fā)、營銷、互聯(lián)網(wǎng)推廣、售后物流、售后服務(wù)等方面達(dá)成全面的合作。聯(lián)想已經(jīng)成為中國市場出貨量第二的手機(jī)廠商,聯(lián)想接下來也會(huì)向市場份額第一發(fā)起沖刺,而黃金斗士S8也是今年聯(lián)想手機(jī)布局電商平臺(tái)的拳頭產(chǎn)品。
本次活動(dòng)邀請了30名北京樂粉天使團(tuán)成員參與,而且前期招募的300名黃金斗士S8樂粉也會(huì)得到免費(fèi)贈(zèng)機(jī)。
據(jù)悉,黃金斗士S8擁有1GB RAM+8GB ROM的標(biāo)準(zhǔn)版,以及2GB RAM+16GB ROM的加持版,標(biāo)準(zhǔn)版售價(jià)788元,加持版售價(jià)988元。
明日,聯(lián)想黃金斗士S8加持版將于京東開啟預(yù)約,4月28日獨(dú)家首發(fā);而聯(lián)想最新發(fā)布的移動(dòng)電源Athena也將在4月28日開啟預(yù)約,5月6日上架發(fā)售。同時(shí),在5月6日聯(lián)想手機(jī)官方微信服務(wù)好“樂粉家”也會(huì)發(fā)售,更有樂粉專享價(jià)格。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。