近日,獨立企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件提供商Informatica宣布,獨立IT研究分析機構(gòu)Bloor Research調(diào)查顯示:客戶對Informatica的產(chǎn)品在適用性、生產(chǎn)率以及總體擁有成本方面均做出好評。
Bloor Research2014年3月發(fā)布的名為《數(shù)據(jù)集成平臺比較成本及用途》的報告根據(jù)6種通用場景與客戶案例,對Informatica產(chǎn)品的適用性進行了測量,其場景和案例涵蓋了絕大部分數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品類型。報告稱:“Informatica具有最為廣泛的適用性,在三項功能上名列前茅。”
在有關(guān)產(chǎn)品的易用性、生產(chǎn)率以及重復(fù)使用性方面,該調(diào)研報告根據(jù)項目中所需端點的數(shù)量測量了開發(fā)項目的耗時情況,并根據(jù)各類集成任務(wù)的復(fù)雜程度對項目的平均耗時進行了測量。Bloor Research的調(diào)研報告顯示:“Informatica數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品在這些方面明顯比其他競爭對手更具優(yōu)勢。”
為了更準確地測量生產(chǎn)率,Bloor Research詢問了受訪公司有關(guān):“項目后續(xù)使用中各自數(shù)據(jù)集成軟件是否更加方便?”、“后續(xù)項目所需的資源相比于前期是否有所減少?”等問題。通過測量,該調(diào)研報告得出:“Informatica是唯一一個讓內(nèi)部和外部資源需求大幅減少的產(chǎn)品。”
在成本方面,Bloor Research要求接受調(diào)研的公司根據(jù)兩項基本指標——初始成本和最近三年的總擁有成本,為參與調(diào)研的供應(yīng)商進行排名。Informatica不僅在廣泛的項目適用性方面得到好評,還在三年總擁有成本最低排名中位列第二位。“這一結(jié)果表明,我們不能僅僅考慮前期成本,它往往具有誤導(dǎo)性。”
Bloor Research數(shù)據(jù)管理研究主任菲利普•霍華德(Philip Howard)在報告中總結(jié)道:“在用戶眼中,Informatica是比其他競爭對手更具重復(fù)使用性的兩家供應(yīng)商之一。Informatica被認為是在各種場景中最為廣泛適用的產(chǎn)品。從總擁有成本的角度來看,Informatica明顯是最具價值的選擇,遠遠優(yōu)于另外兩家大型供應(yīng)商。”
Informatica負責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)質(zhì)量副總裁兼總經(jīng)理Todd Goldman表示,“Bloor Research在這份調(diào)研報告反復(fù)重申,相比于其他競爭對手的自動和人工手段,在各種不同的環(huán)境下,Informatica的數(shù)據(jù)集成平臺所創(chuàng)造的商業(yè)價值速度更快、更有效。調(diào)研結(jié)果明確指出,接受調(diào)研的公司一致認為,在各種集成應(yīng)用場合中,Informatica的平臺能夠提供最大的長期價值。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。