當?shù)貢r間周二,谷歌宣布將在2015年1月推出首款Project Ara模塊化手機,售價約為50美元。
周二,在美國計算機歷史博物館舉行的Project Ara開發(fā)者大會上,谷歌Project Ara項目主管保羅·埃雷蒙科(Paul Eremenko)及項目協(xié)調(diào)員大衛(wèi)·菲什曼(David Fishman)宣布了該消息,大約200名開發(fā)者參加了當天的大會。
埃雷蒙科稱,首款Project Ara模塊化智能手機是一款“灰色”產(chǎn)品,預計將在2015年1月上市、售價約為50美元。
“Project Ara”是谷歌模塊化智能手機代號,該產(chǎn)品支持用戶更換物理組件,實現(xiàn)手機模塊化定制,盡可能向用戶提供更為便捷的下載環(huán)境。模塊化定制手機創(chuàng)意來自谷歌的ATAP團隊,該團隊由谷歌公司出售摩托羅拉給聯(lián)想時剝離出來,由美國國防高級研究計劃局(DARPA)前任主管雷吉納·杜根(Regina Dugan)負責。
埃雷蒙科表示,之所以稱該產(chǎn)品為灰色手機,意味著單調(diào)的灰色可以滿足人們的定制需要。它并不是一款簡單的手機產(chǎn)品,可以讓用戶根據(jù)自己的需求進行應用和軟件的個性化定制。
埃雷蒙科稱,從現(xiàn)在起到明年1月份,他本人和另外兩個Project Ara項目的全職團隊還將從事更多相關(guān)工作。包括與麻省理工學院的專家學者,以及與合作伙伴3D系統(tǒng)公司建立一個大規(guī)模的3D打印機組件,確保產(chǎn)品研發(fā)進程有序推進。
埃雷蒙科還透露,谷歌將在今年7月、9月舉行兩次Project Ara開發(fā)者大會。并稱今年5月份確定Project Ara模塊化智能手機的電源總線支持,大多數(shù)系統(tǒng)級功能將在9月份定案,而售后支持、管理認證、運營商認證預計將在11月份踢進,3D打印設(shè)備將在8月到位,而測試版本預計在2015年1月面市。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。