互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟的現(xiàn)今,用戶行為發(fā)生了極大的改變,回想幾年前,我們對(duì)打印產(chǎn)品的要求是什么?也就是耐用好用與實(shí)用。而現(xiàn)今,這幾點(diǎn)明顯已經(jīng)與移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代顯得格格不入,用戶更希望可以使用便捷化的移動(dòng)打印服務(wù),從云端或U盤中便可以完成資料的打印,外出會(huì)見客戶時(shí)再也不用提著各種資料袋東奔西跑。
中國(guó)惠普有限公司副總裁、打印機(jī)與耗材產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理金衛(wèi)東
2014年4月15日,惠普在北京召開了惠普商用打印機(jī)發(fā)布會(huì),為我們帶來了眾多的商用打印新品:
面向中小型企業(yè)的HP LaserJet Pro MFP M126/128系列多功能黑白激光一體機(jī),除了打印、復(fù)印、掃描和傳真功能外,兩款經(jīng)濟(jì)型的打印機(jī)還具備NFC打印功能,用戶可以通過終端設(shè)備(PC、手機(jī)、平板)便可以完成無線打印。
同時(shí)帶來的還有HP LaserJet Pro 701/706系列,這個(gè)系列屬于可靠形節(jié)能打印機(jī),在打印速度上可以滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求(A4紙35頁(yè)/分鐘,A3紙18頁(yè)/分鐘),制作出專業(yè)品質(zhì)的黑白文檔,有效控制企業(yè)預(yù)算。這個(gè)系列的打印機(jī)占據(jù)的空間不是很大,可以放在比較狹窄的位置。并擁有ePrint打印功能,通過智能設(shè)備便可以進(jìn)行打印。
當(dāng)然對(duì)于一些數(shù)據(jù)比較敏感的行業(yè),惠普在之前也推出了MFP系列的打印機(jī),在這次發(fā)布會(huì)上,惠普為我們帶來了MFP家族的新成員——HP Color MFP M476彩色激光多功能一體機(jī)。M476支持NFC功能,同時(shí)也是業(yè)內(nèi)第一款支持Mopria插件的產(chǎn)品,用戶無需使用惠普的打印機(jī)應(yīng)用等獨(dú)立應(yīng)用,用戶就可以向M476傳輸移動(dòng)打印命令,除了支持Mopria之外,還支持惠普的Flow企業(yè)工作流程以及谷歌云端硬盤等功能,可以通過打印機(jī)打印在云端上存儲(chǔ)的文件。
最后一款則是企業(yè)級(jí)彩色頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)——Office Jet Enterprise Color X555/x585。可達(dá)到每分鐘41頁(yè)打印速度,以低廉成本便可實(shí)現(xiàn)彩色打印功能,滿足企業(yè)嚴(yán)格的文印要求。惠普此次擴(kuò)展企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)產(chǎn)品系列,也是為了滿足企業(yè)在改善文檔管理流程的同時(shí),保證文印安全的需求。全新的惠普OfficeJet系列企業(yè)級(jí)頁(yè)寬技術(shù)打印機(jī)還具備最新的移動(dòng)打印功能,以幫助企業(yè)提高工作效率。
現(xiàn)今,商務(wù)辦公面臨著轉(zhuǎn)型,這不僅是通過智能設(shè)備進(jìn)行移動(dòng)化的簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)型,而是深入到企業(yè)內(nèi)部每一個(gè)流程的重要轉(zhuǎn)型,用戶需要的是更便捷的工作模式,企業(yè)需要的是有效的把控成本并提高員工的效率,相信HP此次發(fā)布的新品打印機(jī)會(huì)在眾多企業(yè)內(nèi)發(fā)揮出自身的價(jià)值。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。