買(mǎi)夏普電視拍寶馬,電視寶馬一起帶回家。
在2014年初進(jìn)行的“夏普跨年大行動(dòng)”活動(dòng)中,最引人注目的是網(wǎng)上進(jìn)行的如火如荼的【一元拍寶馬】活動(dòng)。在網(wǎng)上1元起拍的2013款寶馬1系116i領(lǐng)先版轎車(chē),最終經(jīng)過(guò)網(wǎng)友們的輪番出價(jià),這輛售價(jià)約為22.5萬(wàn)元的寶馬轎車(chē),被京東網(wǎng)友winsonmilk幸運(yùn)的以92351元的價(jià)格拍下,頒獎(jiǎng)時(shí)間于2014年4月9日,由夏普高管親自為中獎(jiǎng)用戶(hù)頒發(fā)獎(jiǎng)品。此次活動(dòng)除去這款特別的獎(jiǎng)品外,夏普還設(shè)置了其他豪禮回饋消費(fèi)者,在活動(dòng)期間,通過(guò)京東商城活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)夏普電視的用戶(hù)即可參與抽獎(jiǎng),獎(jiǎng)品分別為iPhone 5s、夏普空氣凈化器和夏普電視優(yōu)惠券。由此可見(jiàn),夏普對(duì)于本次活動(dòng)的高度關(guān)注。
夏普始終以通過(guò)開(kāi)發(fā)獨(dú)有技術(shù),開(kāi)創(chuàng)獨(dú)一無(wú)二而獨(dú)具特色的商品,創(chuàng)造新市場(chǎng)需求為社會(huì)的發(fā)展做貢獻(xiàn)。更為重要的是夏普對(duì)于消費(fèi)者的關(guān)懷與回饋。自邁入2014年以來(lái),被稱(chēng)為傳統(tǒng)大佬的夏普公司動(dòng)作頻出,在短時(shí)間內(nèi)推出了諸多新品,為消費(fèi)者帶來(lái)了很多驚喜。
夏普高管表示,非常感謝消費(fèi)者對(duì)夏普的大力支持與厚愛(ài)。將在秉承一貫的服務(wù)理念下,配合新產(chǎn)品的發(fā)布、促銷(xiāo)等一系列活動(dòng),陸續(xù)給消費(fèi)者帶來(lái)驚喜,使得消費(fèi)者在享受到夏普優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的同時(shí)也能夠感受到夏普對(duì)消費(fèi)者的回饋。
這次夏普高管親自為消費(fèi)者頒獎(jiǎng),在回饋消費(fèi)者的同時(shí)充分體現(xiàn)了夏普對(duì)消費(fèi)者的關(guān)心與重視。因此活動(dòng)將持續(xù)下去,后續(xù)會(huì)有更多驚喜回饋給消費(fèi)者,也希望網(wǎng)友們繼續(xù)關(guān)注夏普產(chǎn)品和活動(dòng)的動(dòng)態(tài)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。