在去年的甲骨文全球大會(huì)上海,甲骨文公司數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)品高級(jí)副總裁Andrew Mendelsohn攜正式發(fā)布不久的甲骨文旗艦數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle Database 12c登場(chǎng),12c讓他成為了當(dāng)時(shí)的“明星”。在本次甲骨文總部之行中,我們也采訪了這位在甲骨文工作30年、25年前就訪問(wèn)過(guò)中國(guó)客戶的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品線元老。
甲骨文公司數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)品高級(jí)副總裁Andrew Mendelsohn
其實(shí)對(duì)于甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)份額以及優(yōu)勢(shì)無(wú)須贅述,而面對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,Andrew Mendelsohn認(rèn)為這也是甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。
在當(dāng)前云計(jì)算發(fā)展進(jìn)程中,更多客戶主要還是考慮把應(yīng)用軟件放到云上,通過(guò)云來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,若要支持這些應(yīng)用軟件的運(yùn)行,就需要包括甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的產(chǎn)品來(lái)支持。對(duì)甲骨文來(lái)說(shuō),關(guān)心是否市場(chǎng)上所有應(yīng)用軟件廠商在提供云模式后都還能夠繼續(xù)使用甲骨文的數(shù)據(jù)庫(kù),而事實(shí)的確如此。目前世界上規(guī)模最大的SaaS公司使用的都是甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,Salesforce.com甚至還買了50臺(tái)甲骨文Exadata一體機(jī)。
而當(dāng)所有客戶都開始認(rèn)識(shí)到要更好的利用大數(shù)據(jù)時(shí),就要有數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)或者Exadata一體機(jī)這樣的平臺(tái)來(lái)運(yùn)行大數(shù)據(jù)。這也是甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)。
提及甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù),12c中的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)增強(qiáng)功能因?yàn)榕c競(jìng)爭(zhēng)友商的“爭(zhēng)論”而引發(fā)關(guān)注,Andrew Mendelsohn表示,其區(qū)別于對(duì)手之處在于:甲骨文在保留原有數(shù)據(jù)庫(kù)高性能交易處理基礎(chǔ)上增加高性能數(shù)據(jù)分析性能;客戶不用做任何的數(shù)據(jù)遷移工作;原先數(shù)據(jù)庫(kù)可靠性、可用性原封不動(dòng)保留,對(duì)原先數(shù)據(jù)庫(kù)功能不需做任何改動(dòng)和犧牲。
據(jù)他介紹,在今年夏季,甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)12c就會(huì)提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)增強(qiáng)功能選件;該功能也將可以在所有甲骨文集成系統(tǒng)上運(yùn)行,使得一體機(jī)不僅能發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品最佳性能,也能發(fā)揮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)選件的最高性能;而在明年推出的下一代SPAC芯片中,也會(huì)把內(nèi)存選件性能發(fā)揮到極致。
因?yàn)閷?duì)中國(guó)客戶和市場(chǎng)非常了解,Andrew Mendelsohn介紹了很多中國(guó)的情況。福建移動(dòng)利用甲骨文Exadata集成系統(tǒng)運(yùn)行250T數(shù)據(jù);華為利用甲骨文Exadata集成系統(tǒng)運(yùn)行200T數(shù)據(jù)。在中國(guó)有很多銀行、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、電信運(yùn)營(yíng)商在廣泛采用Exadata集成系統(tǒng)解決方案。原來(lái)越多國(guó)內(nèi)客戶把Exadata作為部署私有云的基礎(chǔ),同時(shí)也考慮部署在公有云上。
Andrew Mendelsohn認(rèn)為中國(guó)對(duì)甲骨文的意義不僅是有客戶,還是重要的研發(fā)基地。他團(tuán)隊(duì)10%的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)人員在中國(guó)工作,在美國(guó)本地也有20%數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)人員是出生在中國(guó)。甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)部門設(shè)立下三個(gè)客戶顧問(wèn)委員會(huì),其中有北美的客戶顧問(wèn)委員會(huì)、中國(guó)客戶顧問(wèn)委員會(huì)和其他地區(qū)的客戶顧問(wèn)委員會(huì)。從這一設(shè)置足見中國(guó)市場(chǎng)的重要性。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。