3月17-21日,一年一度的游戲行業(yè)盛會(huì)GDC(游戲開發(fā)者大會(huì))于美國舊金山舉行,Microsoft、Intel、AMD、Epic、Unity、NVIDIA、Sony、Ubisoft、Havok、Crytek等知名游戲企業(yè)齊聚一堂。
據(jù)悉,國內(nèi)眾多游戲開發(fā)商將集體亮相GDC展會(huì),網(wǎng)易、騰訊等行業(yè)巨頭,紛紛推出今年最新游戲作品。值得關(guān)注的是,從未參加過GDC展會(huì)的中國手游將攜2014年最新獨(dú)立IP游戲亮相GDC展會(huì)。
記者了解到,中國手游此次參展由總裁應(yīng)書嶺親自帶隊(duì),中手游旗下三大發(fā)行團(tuán)隊(duì)晨星游戲總經(jīng)理閔曙中、卓越游戲總經(jīng)理杜鑫歆、卓星游戲總經(jīng)理王昆悉數(shù)前往。
此次中手游參展主推《英雄之刃:創(chuàng)世之戰(zhàn)》和《英雄之刃:最后一戰(zhàn)》兩款游戲,屬于《英雄之刃》三部曲系列,是中手游今年的主打產(chǎn)品,擁有獨(dú)立的游戲IP。游戲由前暴雪文案親自操刀世界觀、日韓團(tuán)隊(duì)打造美術(shù)、新加坡團(tuán)隊(duì)制作音樂的“跨國”合作產(chǎn)品,有意思的是三作竟然是三種不同類型的游戲:卡牌、RTS和MOBA,這在手游史上可謂前所未有。
應(yīng)書嶺日前接受采訪時(shí)表示,中國手游首次參展GDC,目的是“在全球范圍尋找優(yōu)秀的游戲內(nèi)容供應(yīng)商”,GDC開幕后將會(huì)有來自全球各地的逾2300名程序員、美術(shù)師、制作人、游戲設(shè)計(jì)、音頻專家、獨(dú)立游戲開發(fā)者等專業(yè)人士參與,“這正是一次難得的交流機(jī)會(huì),希望讓更多海外優(yōu)秀移動(dòng)游戲供應(yīng)商看到中國的手游。”
由于國外高質(zhì)量研發(fā)團(tuán)隊(duì),特別是美術(shù)、動(dòng)畫、CG的水平要高出國內(nèi)不少,而中國的手游市場(chǎng)又是外商一直所覬覦的“大蛋糕”,因此中國手游在GDC上亮出“尋找優(yōu)秀的供應(yīng)商,一起來創(chuàng)造值得人討論的產(chǎn)品”口號(hào),想必會(huì)有不錯(cuò)的收獲。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。