網(wǎng)購,已經(jīng)從電子產(chǎn)品延伸到了食品,而且還是生鮮食品,已經(jīng)有越來越多的人都在減少去超市的頻率,改為網(wǎng)購,在此,我們也對四大食品電商我買網(wǎng)、一號店、本來生活、順豐優(yōu)選的購買體驗進行總結(jié)歸納,網(wǎng)購食品的時候就可以大大節(jié)省效率。
對于做飯比較多的家庭來說,米、面、油是廚房最大的耗材,而這些東西恰恰又是很有分量的產(chǎn)品,從超市搬回家是個體力活,特別對老年人來說更加不易,做兒女的盡孝道,幫老人買這些東西是最應該的了。
提供這些產(chǎn)品的網(wǎng)站是一號店和我買網(wǎng),這兩家網(wǎng)站的品類、價格差距不大,而且經(jīng)常有促銷活動,是最接近的競爭對手。
順豐優(yōu)選的肉類品牌相比更豐富一些,價格也更厚道。
水果蔬菜要想買的靠譜,當屬本來生活網(wǎng),特別是要買推薦位的水果,甚至是預售的,這樣的話,一般買到的都是應季采摘的,會比較新鮮。
如果想買到一些比較劃算的產(chǎn)品,大家可以直接進入這幾家電商的促銷頻道,我買網(wǎng)的叫做“我買團”,一號店的叫做“一號團”,本來生活網(wǎng)有個“促銷”頻道。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟》(中共中央黨校出版社)。