在辭去CEO前,蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)向公司高管表示,由于利潤率低,蘋果不應當涉足電視業(yè)務。
自2009年以來,市場上一直有傳言稱蘋果在開發(fā)智能電視,其中一名分析師甚至預測蘋果將在2012年底或2013年初推出一款智能電視。《華爾街日報》前記者尤加利·伊瓦塔尼·凱恩(Yukari Iwatani Kane)在其即將發(fā)行的新書《困境中的中國:后喬布斯時代的蘋果》(Haunted Empire: Apple After Steve Jobs)中披露,在辭去CEO數(shù)月前的一次會議上,喬布斯向蘋果高管表示,由于利潤率低和用戶升級過于緩慢,他認為蘋果不應當發(fā)布一款電視機。
據(jù)凱恩稱,在會議上被問到蘋果是否會很快推出一款電視機時,喬布斯“毫不猶豫”地給出了否定的回答,“電視是一項糟糕的業(yè)務。電視用戶換購新機的速度太慢,而且電視利潤率很低”。
凱恩新書的觀點與2011年出版的《史蒂夫·喬布斯》截然不同。《史蒂夫·喬布斯》披露,喬布斯希望像顛覆計算、音樂和通信產(chǎn)業(yè)那樣顛覆電視產(chǎn)業(yè)。喬布斯曾說,“我希望開發(fā)一款易用的電視機,它能通過iCloud與用戶的所有設備同步。用戶將再也不需要使用遙控器操縱DVD影碟機和有線電視頻道。它將擁有用戶能想到的最簡潔的用戶界面。我已經(jīng)有了很好的創(chuàng)意。”
與會蘋果高管中,有人相信喬布斯,但也有人認為喬布斯言不由衷。但值得指出的是,距離2010年的會議已經(jīng)過去3年多,蘋果確實沒有推出電視機產(chǎn)品。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。