近日,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)與1號(hào)店達(dá)成戰(zhàn)略合作,相互入駐對(duì)方開(kāi)放平臺(tái)同時(shí)開(kāi)設(shè)官方旗艦店,并已正式投入運(yùn)營(yíng),當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在1號(hào)店的官方旗艦店以銷(xiāo)售當(dāng)當(dāng)網(wǎng)壁壘性?xún)?yōu)勢(shì)的自營(yíng)圖書(shū)品類(lèi)為主,1號(hào)店在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)開(kāi)設(shè)的旗艦店主要銷(xiāo)售1號(hào)店自營(yíng)部分具有壁壘性?xún)?yōu)勢(shì)的食品、飲料等。
從業(yè)務(wù)層面來(lái)看,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的圖書(shū)品類(lèi)與1號(hào)店的快消品類(lèi)產(chǎn)品線(xiàn)具有充分的互補(bǔ)性,雙方壁壘級(jí)品類(lèi)的相互入駐,一方面可以彌補(bǔ)不足、增加用戶(hù)粘性,提升品牌效應(yīng),另一方面可以互借對(duì)方網(wǎng)站的流量入口、客戶(hù)資源等進(jìn)行用戶(hù)交換,以此提升流量,降低用戶(hù)獲取費(fèi)用。
對(duì)于此次合作,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)CEO李國(guó)慶也表示,電商“燒錢(qián)”的邊際作用越來(lái)越小,已經(jīng)到了要“良幣驅(qū)逐劣幣”的時(shí)候了,跨平臺(tái)的精細(xì)運(yùn)營(yíng),降低成本虛耗,將讓電商的競(jìng)爭(zhēng)更加有序,消費(fèi)者受益,這是大趨勢(shì)。
除了讓消費(fèi)者享受更多價(jià)格優(yōu)惠外,另一方面,雙方互相入駐將極大提升當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和1號(hào)店的商品豐富度,地域覆蓋性,以及配送服務(wù)能力,消費(fèi)者也將從中受益。
據(jù)易觀(guān)報(bào)告,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的成本優(yōu)勢(shì)和服務(wù)優(yōu)勢(shì)明顯,并已經(jīng)成為其保持全網(wǎng)最低價(jià)的重要保障。報(bào)告顯示,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)2013年流量成本全行業(yè)最低,在主流自營(yíng)B2C網(wǎng)站中當(dāng)當(dāng)網(wǎng)轉(zhuǎn)化率行業(yè)第一,同時(shí)在用戶(hù)流量、活躍用戶(hù)數(shù)(2090萬(wàn))、訂單數(shù)等指標(biāo)均行業(yè)領(lǐng)先。
目前,精細(xì)運(yùn)營(yíng)讓當(dāng)當(dāng)網(wǎng)增長(zhǎng)處于“黃金時(shí)期”,在鞏固“圖書(shū)老大”地位的同時(shí),當(dāng)當(dāng)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)百貨品類(lèi)擴(kuò)容明顯:2013年Q4,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)服裝、日百增幅達(dá)82.5%,總體百貨規(guī)模繼續(xù)大幅超圖書(shū),且占比進(jìn)一步增加,占當(dāng)當(dāng)網(wǎng)整體營(yíng)收63%。按此增速計(jì)算,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)單品類(lèi)銷(xiāo)售額有望在2014年超過(guò)圖書(shū)。
財(cái)報(bào)還顯示,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在不斷鞏固壁壘性?xún)?yōu)勢(shì)的同時(shí),繼續(xù)向綜合性購(gòu)物商城加速邁進(jìn),服裝、日百增幅達(dá)82.5%,總體百貨規(guī)模繼續(xù)大幅超圖書(shū),且占比進(jìn)一步增加,占當(dāng)當(dāng)整體營(yíng)收63%??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,與1號(hào)店的互駐合作,將進(jìn)一步推薦當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的購(gòu)物中心發(fā)展。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀(guān)和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線(xiàn)性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀(guān)對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
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