昨日,中國 Android 移動內容搜索豌豆莢正式發(fā)布 2014 年新版游戲聯(lián)運分成政策。(豌豆莢開發(fā)者中心:http://developer.wandoujia.com )
新版游戲聯(lián)運分成政策針對優(yōu)質游戲開發(fā)者和中小游戲開發(fā)者的不同需求定制了更具針對性的讓利措施和推廣扶持模式,并為優(yōu)質開發(fā)者推出了廣告資源贈送計劃,對月流水 50 萬以下的中小開發(fā)者分成比例提高了 10%。
豌豆莢新版游戲聯(lián)運分成政策以月流水 50 萬為分界點,對于月流水 50 萬以上的部分,開發(fā)者將獲得 50% 的可分成收益,對月流水在 50 - 100 萬元之間的游戲,豌豆莢每月將贈送價值 10 萬元的廣告資源;對月流水達到 100 萬以上的游戲,豌豆莢每月將贈送價值 30 萬元的廣告資源;對月流水不足 50 萬元(含)的部分,開發(fā)者獲得的收益分成比率為 70%,中小開發(fā)者的可分成收益將直接提高 10%。
對于月流水超過 50 萬元的開發(fā)者,豌豆莢引入了贈送平臺廣告資源的新方式,旨在為優(yōu)質的開發(fā)者提供更多的定制化游戲推廣資源和曝光資源,幫助他們的產品獲得更多的優(yōu)質用戶和關注度,為開發(fā)者帶來更大更長期的規(guī)模收益和商業(yè)價值。
豌豆莢新版分成政策將于 2014 年 3 月 1 日起開始實施。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。