愛普生LQ-680KII多重保障輕松應(yīng)對海量打印
2012年191億、2013年340億,這是國內(nèi)最大電商淘寶在近兩年雙11的銷售額,這兩個數(shù)據(jù)很大程度上反映了近幾年電商的飛速發(fā)展,銷售額的大幅上升,但在銷售額大幅飛升的同時給廣大電商賣家?guī)砹穗y以計數(shù)的快遞單打印業(yè)務(wù)。隨之為了應(yīng)對大量的打印業(yè)務(wù),賣家對于打印機的要求越來越高,最終快速、穩(wěn)定、高效成了賣家對于快遞單票據(jù)打印機最顯著的要求,愛普生LQ-680KII憑借著其穩(wěn)定耐用高速的特點以及超高的紙張識別能力,不但充分應(yīng)對了廣大電商的打印需求,而且大大提升了電商的工作效率。
速度與穩(wěn)定的雙重保障
快速運行的電商模式,快遞單打印速度至關(guān)重要,尤其是在網(wǎng)購高峰期,快遞單打印速度更加重要。愛普生LQ-680KII擁有中文206字/秒的高速打印能力,打印百張快遞單僅需8分鐘,完美應(yīng)對用戶快速打印的需求。同時,由于工作的特殊性,電商用戶在高峰時期需要24小時不間斷連續(xù)打印,進而對打印機的穩(wěn)定性、耐用性又提出了更高的要求,愛普生LQ-680KII打印頭可承受4億次擊打,機身采用全鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計,平均無故障時間為2萬小時,按照每年360天,每天打印8小時計算,即可實現(xiàn)約7年無故障打印,突出的高耐用性、穩(wěn)定性不僅大大提升了票據(jù)的打印效率,而且極大得節(jié)省了打印機的維修成本。
便捷與節(jié)能的再次保障
另外,作為快節(jié)湊、大業(yè)務(wù)量的電商用戶,對打印機的便捷性尤為看重,愛普生LQ-680KII操作面板上的按鍵設(shè)計簡潔清晰,輕松易用,有效防止誤操作。愛普生LQ-680KII后部標配用于穿孔紙打印的拖紙器,可以輕松實現(xiàn)連續(xù)進紙萬張不錯位,大幅提高工作效率。在打印機的核心部分,LQ-680KII采用的光電傳感器,對紙張具有更好的靈敏度和檢測精度,提升了紙張的識別能力。據(jù)了解,某知名品牌網(wǎng)絡(luò)旗艦店從2010年一直使用愛普生LQ-680KII針式打印機,高峰期每天打印上萬張訂單都可以從容應(yīng)對,特別是在電商高速發(fā)展的近期,一直沒出現(xiàn)過任何故障。同時,愛普生LQ-680KII標配的并口、USB接口可以連接各種打印設(shè)備,大大增強了適用性。在節(jié)能方面LQ-680KII能耗僅為國家標準的1/6,符合了眾多電商用戶節(jié)儉辦公的理念。
綜上所述,無論是對哪一種規(guī)模、哪一類行業(yè)的網(wǎng)店,愛普生 LQ-680KII都是一款簡單好用又節(jié)能省錢的快遞單、票據(jù)打印機。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。