近日,北京靈動(dòng)快拍信息技術(shù)有限公司CEO王鵬飛走進(jìn)阿里巴巴集團(tuán)總部,與阿里巴巴無線運(yùn)營的同事們分享基于二維碼的O2O無線營銷經(jīng)驗(yàn)。王鵬飛認(rèn)為,無論是互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,營銷的本質(zhì)從來沒有改變,內(nèi)容永遠(yuǎn)是營銷的核心,改變的只是營銷工具和手段,而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,發(fā)力O2O領(lǐng)域,營銷工具多樣化和精準(zhǔn)化就顯得尤為重要。
據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心報(bào)告顯示,截止到2013年年底,中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民人數(shù)已達(dá)5億,以APP、微信、手機(jī)微博、二維碼、手機(jī)視頻、手機(jī)游戲等為支撐點(diǎn)的營銷模式開始登上歷史舞臺(tái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營銷思路也應(yīng)由傳統(tǒng)的4P理論向4C理論轉(zhuǎn)變。在消費(fèi)者需求、支付成本、便利程度、溝通交流至上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,如何從眾多應(yīng)用中尋求最有利的營銷武器,成為布局O2O的第一步。
從業(yè)二維碼研究近4年,王鵬飛認(rèn)為,無論是從用戶已經(jīng)養(yǎng)成的掃碼習(xí)慣、還是從二維碼本身具備的成本低、精準(zhǔn)度高、傳播性廣眾多優(yōu)勢(shì),二維碼都必將成為即將到來的移動(dòng)互聯(lián)大潮下的最主要營銷業(yè)利器。同時(shí),靈動(dòng)快拍于2012年底推出的快拍營銷平臺(tái)正是基于此,視(音)頻、活動(dòng)(抽獎(jiǎng)、問卷、積分、互動(dòng))、分享、推薦等眾多功能的整合,用戶只需要通過掃下二維碼,便可與企業(yè)建立直接的聯(lián)系;同時(shí),平臺(tái)所具備的的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,企業(yè)可以通過了解用戶掃碼行為,對(duì)用戶需求進(jìn)行分析,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
提到條形碼,王鵬飛這樣認(rèn)為,與大家印象中的有所不同,經(jīng)過靈動(dòng)快拍2013年全年掃碼數(shù)據(jù)量分析,條形碼掃描量占比達(dá)76%,是二維碼掃描量的三倍之多。如此大的數(shù)據(jù)量從哪兒去尋求價(jià)值點(diǎn)?作為營銷無疑最大利好點(diǎn)。
靈動(dòng)快拍推出了基于條形碼的移動(dòng)電商解決方案(下稱條碼通)。在此之前,條形碼掃描僅僅是商品信息的展示,然而通過條碼通平臺(tái),企業(yè)利用商品原有包裝,便可以進(jìn)行商品的營銷活動(dòng)甚至達(dá)到直接購買,將流量轉(zhuǎn)化為銷量,為企業(yè)解決引流難的問題。目前,靈動(dòng)快拍已打通360手機(jī)衛(wèi)士、微信、百度、uc瀏覽器、快拍二維碼等多個(gè)掃碼入口,為商家及消費(fèi)者構(gòu)建出一個(gè)便捷的安全購物通道。王鵬飛認(rèn)為,在移動(dòng)營銷時(shí)代,對(duì)于條形碼掃碼的大數(shù)據(jù)利用,將是最重要的利器。
談到公司的未來發(fā)展,王鵬飛表示,靈動(dòng)快拍在短期內(nèi)將著重于營銷平臺(tái)和電商平臺(tái)的閉環(huán)整合,同時(shí)持續(xù)推進(jìn)二維碼營銷和條形碼營銷的企業(yè)占有率。作為公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)布局,靈動(dòng)快拍一方面將超市作為主體之一,打通線上線下,推出基于超市為主體、條形碼為入口的新型O2O模式;另一方面將防偽溯源作為入口,帶動(dòng)營銷、電商、定制化需求開發(fā)等多重應(yīng)用,王鵬飛期望自己的公司能夠?yàn)楦嗟钠髽I(yè)提供移動(dòng)營銷服務(wù),最終將靈動(dòng)快拍打造成中國最具有影響力的智能化生活服務(wù)平臺(tái)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。