剛下飛機(jī)的楊元慶,馬不停蹄趕到MWC2014的現(xiàn)場,此次他的行程主要是與國際上幾十家運(yùn)營商高層會晤,間隙中,他接受了中國媒體的采訪。楊元慶指出,中國是全球競爭最激烈的市場,它讓聯(lián)想練就一身的攻擊本領(lǐng),而收購摩托羅拉則很大意義上讓聯(lián)想有了護(hù)體神功。
2月24日,MWC2014開幕的第一天,最繁忙的人可能是楊元慶,他不停地與來自全球的運(yùn)營商會晤,還抽空了解了對手的情況,并且在間隙中參加多場媒體采訪,到下午他又出席了劉軍演講的VIBE Party。
在一個小時的有限時間內(nèi),楊元慶在接受CNET科技資訊網(wǎng)等中國媒體采訪時,還是暢談了聯(lián)想PC+戰(zhàn)略、收購摩托羅拉、產(chǎn)品創(chuàng)新等眾多話題,記者的提問多為質(zhì)疑和挑戰(zhàn),而楊元慶的回答則是應(yīng)對自如、妙語連珠。以下是老涼做的整理,大家來感受下:
一、關(guān)于小米模式和互聯(lián)網(wǎng)模式:小米不是競爭對手,小米是教材。不可能所有人都去玩互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品就從天上掉下來。如果連與研發(fā)很接近的生產(chǎn)制造都外包,你會失去創(chuàng)新的源動力!聯(lián)想的端到端模式才是真經(jīng)。
二、談到新品發(fā)布不如對手多:剛才朋友圈里掃了一眼,對手情況完全在掌控內(nèi),大聯(lián)想不怕,2014走著瞧。
三、談到中國廠商的競爭優(yōu)劣勢:從中國市場摸爬出來的聯(lián)想,能怕競爭?!你造嗎?全球前五個牌子里,有四個是中國牌子。
四、談到收購摩托羅拉對聯(lián)想影響:我們是有身份的人啦!拿到了挑戰(zhàn)三星、蘋果,走進(jìn)成熟市場的入門證。
五、為什么成熟市場需要入門證?成熟市場最歡迎沒有專利的土豪,因為他們馬上可以獲得你營收25%的專利大禮。
六、談到聯(lián)想模式:我都講了一百遍了,啊,遍數(shù)肯定更多。戰(zhàn)略+創(chuàng)新產(chǎn)品+高效運(yùn)營+多元化文化。
七、 有記者問摩托羅拉整合是否裁人:還裁?! 3500人中有2000多人是R&D,就這點(diǎn)兒人,沒可裁空間,我想著再招呢!感興趣的簡歷發(fā)我……
八、談到諾基亞推出Android手機(jī):希望此舉不讓諾基亞用戶感到迷惑。
九、買了摩托羅拉之后,股票跌了:你不能保證投資者隨時隨地對你有信心,但是你必須積極做那些可能讓他們感興趣的事兒。
十、您和黑莓的程守宗啥關(guān)系?朋友,好朋友。不妨礙,未來還是朋友。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。