今天,世紀(jì)互聯(lián)總裁孟樸在做客CBSi的時(shí)候表示,數(shù)據(jù)中心其實(shí)是個(gè)技術(shù)含量很高的行業(yè),世紀(jì)互聯(lián)在數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、綠色環(huán)保等方面都在做努力。
孟樸說,通常大家講到數(shù)據(jù)中心的時(shí)候,很多人對(duì)這個(gè)行業(yè)不太熟悉,覺得聽起來好像技術(shù)含量比較低。但是實(shí)際上是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)集成的項(xiàng)目,在它里面對(duì)制冷、散熱,還有清潔能源的選用都需要有很多很多的創(chuàng)新。
在這些方面上,世紀(jì)互聯(lián)做幾方面的事情,一是去年四季度,世紀(jì)互聯(lián)在廣州和華為宣布建立戰(zhàn)略合作,華為提供交鑰匙的工程,世紀(jì)互聯(lián)直接享受到華為的很多創(chuàng)新成果。第二,世紀(jì)互聯(lián)跟很多國(guó)外的數(shù)據(jù)中心的業(yè)者學(xué)習(xí)最新的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì),并且考慮應(yīng)用到世紀(jì)互聯(lián)的數(shù)據(jù)中心里。
此外,世紀(jì)互聯(lián)通過和華為以及其他國(guó)內(nèi)研究所、院校的合作,探討清潔能源、制冷方面的創(chuàng)新技術(shù),希望能夠應(yīng)用到世紀(jì)互聯(lián)的數(shù)據(jù)中心里。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。