孟樸先生于2013年7月加入世紀互聯(lián)數(shù)據(jù)中心有限公司任總裁一職,全面負責(zé)公司戰(zhàn)略規(guī)劃、品牌市場、政府事務(wù)、運營商戰(zhàn)略合作以及新業(yè)務(wù)拓展和新業(yè)務(wù)運營管理等事務(wù)。
孟樸先生在ICT領(lǐng)域擁有近30年從業(yè)經(jīng)驗。在加入世紀互聯(lián)以前,孟樸先生曾任摩托羅拉移動技術(shù)公司高級副總裁兼大中華區(qū)總裁,負責(zé)摩托羅拉移動在中國大陸、香港和臺灣地區(qū)的運營及銷售業(yè)務(wù)。在此前,孟樸先生是高通公司高級副總裁兼大中華區(qū)總裁,同時兼任聯(lián)通-博路通信技術(shù)有限公司董事會董事。在加入高通之前,孟樸曾擔(dān)任泰康亞洲集團(Tecom Asia Group)首席運營官一職,負責(zé)公司全面的管理戰(zhàn)略和運營。
孟樸擁有豐富的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和成長型企業(yè)的管理和融資經(jīng)驗,參與成功管理過的公司包括Asia.com, Leyou.com, Infocomm International, Allen Telecom等。無論是在創(chuàng)業(yè)型企業(yè)還是在財富500強的跨國公司,孟樸總是積極進取,勇于開拓,并能夠為所在公司帶來業(yè)績和聲譽的大幅提升。
孟樸先生1982年在北京郵電大學(xué)獲得微波和光通訊專業(yè)的電子工程學(xué)學(xué)士學(xué)位,畢業(yè)后留校任教,1984年赴美國留學(xué),在紐約理工大學(xué)獲得通訊系統(tǒng)專業(yè)的電子工程學(xué)碩士學(xué)位。孟先生出生于中國北京,少年時代就讀于北京、南京,曾經(jīng)在美國紐約、加州硅谷和臺灣等地工作,目前常住于北京。孟樸先生目前擔(dān)任工信部電信經(jīng)濟專家委員會專家委員,他同時還是中芯國際(SMIC)的獨立董事。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。